Online oder vor Ort durchgeführte Mikrocontroller-Schulungen zeigen durch praktische Übungen, wie Mikrocontroller für die Steuerung von realen Geräten wie Beleuchtung, Motoren und Bewegungsmeldern eingerichtet und programmiert werden. Mikrocontroller können auch als komplette Serversysteme für spezielle Aufgaben wie Drucken und Web-Serving eingesetzt werden.
Mikrocontroller-Schulungen werden als "Online-Live-Schulungen" oder "Live-Schulungen vor Ort" angeboten. Das Online-Live-Training (auch "Remote-Live-Training" genannt) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Training kann vor Ort beim Kunden in Österreich oder in NobleProg Corporate Training Centern in Österreich durchgeführt werden.
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Microcontroller Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
35 Stunden
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die lernen möchten, wie mit Embedded C verschiedene Arten von Mikrocontrollern auf der Grundlage unterschiedlicher Prozessorarchitekturen (8051, ARM CORTEX M-3 und ARM9) programmiert werden. Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Arduino is an open-source, single-board, microcontroller for building devices that can sense and control objects in the physical world.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to program the Arduino for real-world usage, such as to control lights, motors and motion detection sensors. This course assumes the use of real hardware components in a live lab environment (not software-simulated hardware).
By the end of this training, participants will be able to:
- Program Arduino to control lights, motors, and other devices.
- Understand Arduino's architecture, including inputs and connectors for add-on devices.
- Add third-party components such as LCDs, accelerometers, gyroscopes, and GPS trackers to extend Arduino's functionality.
- Understand the various options in programming languages, from C to drag-and-drop languages.
- Test, debug, and deploy the Arduino to solve real world problems.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Arduino is available in different models and supports different programming interfaces (C, C++, C#, Python) and IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc.). The following will be used for this course:
- Arduino Uno board
- Arduino IDE
- Arduino language (based on C/C++)
- *** Participants are responsible for purchasing their own Arduino hardware and components! ***
- Hardware kits can be purchased from suppliers, such as: Arduino Starter Kit https://store.arduino.cc/products/arduino-starter-kit-multi-language
- To request a different setup, please contact us to arrange.
35 Stunden
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die die Konstruktionsprinzipien des Mikrocontroller-Designs erlernen möchten. Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Raspberry Pi ist ein sehr kleiner, Single-Board-Computer.
In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man die Raspberry Pi als interaktives und leistungsfähiges eingebettetes System zu installieren und zu programmieren.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Ein IDE (Integrated Development Environment) für maximale Entwicklungsproduktivität
Programm Raspberry Pi zur Kontrolle von Geräten wie Bewegungssensor, Alarm, Web-Server und Drucker.
Verständnis Raspberry Pi's Architektur, einschließlich Einträge und Verbindungen für Add-on-Geräte.
Verständnis der verschiedenen Optionen in Programmiersprachen und Betriebssystemen
Test, Debug und implementiere die Raspberry Pi, um echte Probleme zu lösen
-
Entwickler
Hardware / Software-Techniker
Technische Mitarbeiter in allen Branchen
Hobbyisten
-
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
-
Raspberry Pi unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Programmiersprachen. Dieser Kurs wird Raspbian als Betriebssystem und Python als Programmiersprache verwenden. Um eine spezifische Einstellung zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Die Teilnehmer sind für den Kauf der Raspberry Pi Hardware und Komponenten verantwortlich.
21 Stunden
TensorFlow Lite for Microcontrollers ist ein Port von TensorFlow Lite, das für die Ausführung von Machine Learning-Modellen auf Mikrokontrollern und anderen Geräten mit beschränkter Speicher entwickelt wurde.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die auf sehr kleinen eingebetteten Geräten Maschinenlern schreiben, laden und laufen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Installieren TensorFlow ein wenig.
Laden Sie Maschinenlehrmodelle auf ein eingebettetes Gerät, um es zu ermöglichen, Sprache zu erkennen, Bilder zu klassifizieren usw.
AI zu Hardwaregeräten hinzufügen, ohne auf die Netzwerkverbindung zu verlassen.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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