Einführung in KI in der Halbleiterfertigung Schulung

Dieser live geleitete Kurs in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmende mit unterschiedlichem Kenntnisstand, die die AutoML-Plattform von Google nutzen möchten, um maßgeschneiderte Chatbots für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Chatbot-Entwicklung zu verstehen.
• sich in der Google Cloud Platform zurechtzufinden und auf AutoML zuzugreifen.
• Daten für das Training von Chatbot-Modellen vorzubereiten.
• benuutzerdefinierte Chatbot-Modelle mit AutoML zu trainieren und zu evaluieren.
• Chatbots in verschiedene Plattformen und Kanäle zu integrieren und bereitzustellen.
• Die Leistung von Chatbots im Laufe der Zeit zu überwachen und zu optimieren.

Diese live vom Dozenten geleitete Schulung in Österreich (online oder vor Ort) bietet einen Einstieg in das Feld der Mustermanalyse und des maschinellen Lernens. Sie behandelt praktische Anwendungen in den Bereichen Statistik, Informatik, Signalverarbeitung, Computer Vision, Data Mining und Bioinformatik.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Kernstatistische Methoden auf die Mustermanalyse anwenden.
• Schlüsselmodelle wie neuronale Netze und Kernel-Methoden für die Datenanalyse nutzen.
• Fortgeschrittene Techniken zur Lösung komplexer Probleme implementieren.
• Die Vorhersagegenauigkeit verbessern, indem verschiedene Modelle kombiniert werden.

Dieses instruktorengeführte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte predictive Wartungstechniken in der Halbleiterfertigung anwenden möchten, um die Produktionseffizienz zu steigern und unerwartete Geräteausfälle zu reduzieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Modelle zur Vorhersage von Geräteausfällen in der Halbleiterfertigung zu implementieren.
• Wartungsdaten zu analysieren, um Muster und Trends zu erkennen, die auf potenzielle Probleme hinweisen.
• KI-gestützte predictive Wartung in bestehende Fertigungsworkflows zu integrieren.
• Stillstandszeiten und Wartungskosten durch proaktives Geräte management zu reduzieren.

Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit mittlerem Wissensstand, die erlernen möchten, wie sie RapidMiner zur Schätzung und Projektion von Werten sowie zur Nutzung analytischer Tools für Zeitreihenvorhersagen einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die CRISP-DM-Methodik anzuwenden, geeignete Machine-Learning-Algorithmen auszuwählen und den Modellaufbau sowie die Leistungsfähigkeit zu verbessern.
• RapidMiner zur Schätzung und Projektion von Werten zu verwenden und analytische Tools für Zeitreihenvorhersagen einzusetzen.