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Schulungsübersicht
Einführung in digitale Umspannwerke
- Verständnis von konventionellen im Vergleich zu digitalen Umspannwerken
- Grundlegende Komponenten digitaler Umspannwerke: IEDs, Prozessbus und Stationsbus
- Kommunikationsstandard IEC 61850
Aktuelle Trends im Design von Umspannwerken
- Rolle von Smart Grids in modernen Stromsystemen
- Innovationen in der Automatisierung und Überwachung von Umspannwerken
- Integration erneuerbarer Energien in das Design von Umspannwerken
KI-Grundlagen für die Elektrotechnik
- Einführung in Konzepte der KI und des Machine Learning
- Grundlagen des überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernens
- KI-Tools und -Plattformen für ingenieurtechnische Anwendungen
KI beim Design von elektrischen Leitungen und Umspannwerken
- Optimierung von Umspannwerk-Layouts mithilfe von KI
- KI-gestützte Lastflussanalyse und Fehlererkennung
- Stabilitätsanalyse von Stromsystemen mit KI-Tools
KI für vorausschauende Instandhaltung und Fehlererkennung
- Machine-Learning-Modelle für die vorausschauende Instandhaltung
- Identifikation von Anomalien und Fehlern mithilfe von KI-Algorithmen
- Fallstudien: KI bei der Fehlererkennung und Reparaturplanung
Praktische Übungen
- Implementierung von KI-Algorithmen zur Optimierung von Umspannwerken
- Nutzung von Python für Lastfluss- und Fehleranalyse
- Erforschung von MATLAB und PowerFactory für KI-Anwendungen in Stromsystemen
Zukunftstrends und Möglichkeiten
- Die Rolle der KI bei der Entwicklung digitaler Umspannwerke
- Neue Technologien in Smart Grids und Stromsystemen
- Möglichkeiten für weitere Lern- und Spezialisierungspfade in KI und Elektrotechnik
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in den Prinzipien der Elektrotechnik
- Vertrautheit mit dem Betrieb und den Designkonzepten von Umspannwerken
- Keine Vorkenntnisse in KI erforderlich
Zielgruppe
- Elektroingenieure und Umspannwerk-Designer
- Planer von Stromsystemen und Netzbetreiber
- Fachkräfte, die Interesse an KI-gestützten Lösungen für die Elektrotechnik haben
21 Stunden
