Biren (GPU) Schulungen in Innsbruck

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Biren AI Accelerators sind High-Performance-GPUs, die für AI und HPC-Aufgaben entworfen wurden und Unterstützung für umfangreiche Trainings- und Inferenzprozesse bieten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Anwendungen unter Verwendung des proprietären GPU-Stacks von Biren programmieren und optimieren möchten. Es werden praktische Vergleiche zu CUDA-basierten Umgebungen gezogen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Biren-GPU-Architektur und -Speicherebene zu verstehen.
• Die Entwicklungsumgebung einzurichten und das Programmiermodell von Biren zu nutzen.
• CUDA-stiliges Code für Biren-Plattformen zu übersetzen und zu optimieren.
• Techniken zur Leistungssteigerung und Debugging anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Nutzung der Biren SDK in Beispiel-GPU-Arbeitslasten.
• Führung durch Übungen, die sich auf Portierung und Leistungssteigerung konzentrieren.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs basierend auf Ihrem Anwendungsstack oder Integrationsbedürfnissen anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte für die Absprache.