
Online- oder vor Ort durchgeführte, von Lehrern geleitete Live-SciPy-Schulungen demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie man SciPy verwendet, um fortgeschrittene wissenschaftliche Rechenfunktionen mit Python zu erstellen. Die SciPy-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Österreich oder in den Schulungszentren von NobleProg in Österreich durchgeführt werden. SciPy ist auch als Scientific Python bekannt. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
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Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
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Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
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Sehr interaktiv mit verschiedenen Beispielen, mit einer guten Progression in der Komplexität zwischen dem Beginn und dem Ende des Trainings.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Kurs: GPU Programming with CUDA and Python
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Interessante Einführung in Numba, gute Beispiele und Ressourcen
Tristan Soubrié, Andheo
Kurs: GPU Programming with CUDA and Python
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Beispiele für Verbesserungen
Kurs: Python for Excel
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Zugang zu Hochleistungs-VMs, Vorführflaschen in zugänglicher Form
Kurs: Python for Excel
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Dies war wahrscheinlich die erste Schulung, in der der Ausbilder mögliche Probleme beim Schreiben von Code aufzeigte und lehrte, wie man damit umgeht. Diese kaum angesprochenen Fehler haben mich davon abgehalten, selbst das Programmieren in Python zu lernen. Jetzt habe ich das Gefühl, dass ich eine viel solidere Grundlage für die Erforschung neuer Ideen habe :)
Kurs: Python for Excel
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SciPy Course Outlines
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Erstellen Sie die notwendige Entwicklungsumgebung, um wissenschaftliche Computing-Funktionen zu erstellen.
Erhalten Sie den vollständigen Nutzen von SciPy Funktionen, indem Sie praktische Beispiele komplexer Operationen durchführen.
Implementieren und optimieren mathematische Algorithmen und Funktionen, um wissenschaftliche Probleme zu lösen.
Entwerfen von Datenstrukturen und Interpolationsmethoden für Visualisierung, Verarbeitung und Analyse.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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