Multimodal AI Schulungen in Graz

Diese dozentengestützte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forschende, Entwickler und Datenwissenschaftler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die DeepSeek’s multimodale Fähigkeiten für übergreifendes Lernen (Cross-Modal Learning), KI-Automatisierung und fortschrittliche Entscheidungsfindung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek’s multimodale KI für Text-, Bild- und Audioanwendungen zu implementieren.
• KI-Lösungen zu entwickeln, die verschiedene Datentypen integrieren, um tiefere Erkenntnisse zu gewinnen.
• DeepSeek-Modelle für übergreifendes Lernen (Cross-Modal Learning) zu optimieren und feinzustimmen (Fine-Tuning).
• Multimodale KI-Techniken auf reale Anwendungsfälle in der Industrie anzuwenden.

Diese von Instruktor:innen geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler:innen, Forscher:innen und Multimedia-Ingenieur:innen auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die KI-Agenten entwickeln möchten, die multimodale Inhalte verstehen und generieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• KI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Multimodale Modelle wie GPT-4 Vision und Whisper ASR zu implementieren.
• Multimodale KI-Pipelines hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Multimodale KI-Agenten in realen Anwendungen einzusetzen.

Dieses live durchgeführte Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten, die ihre Fähigkeiten im Prompt Engineering für multimodale KI-Anwendungen verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• die Grundlagen der multimodalen KI und deren Anwendungen verstehen.
• Prompts für die Generierung von Text, Bildern, Audio und Video entwerfen und optimieren.
• APIs für multimodale KI-Plattformen wie GPT-4, Gemini und DeepSeek-Vision nutzen.
• KI-gestützte Workflows entwickeln, die verschiedene Medienformate integrieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieure und Forscher, die maßgeschneiderte multimodale KI-Modelle mit Open-Source-Frameworks erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des multimodalen Lernens und der Datenfusion zu verstehen.
• Multimodale Modelle mit DeepSeek, OpenAI, Hugging Face und PyTorch zu implementieren.
• Modelle für die Integration von Text, Bild und Audio zu optimieren und feinabzustimmen (Fine-Tuning).
• Multimodale KI-Modelle in realen Anwendungen bereitzustellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Industriedingieure, Automatisierungsexperten und KI-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die multimodale KI für Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung und Robotik in intelligenten Fabriken anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Rolle der multimodalen KI in der industriellen Automatisierung verstehen.
• Sensordaten, Bilderkennung und Echtzeitüberwachung für intelligente Fabriken integrieren.
• Vorausschauende Wartung durch KI-gestützte Datenanalyse implementieren.
• Computervisualisierung für Fehlererkennung und Qualitätssicherung anwenden.

Diese von Instrukturen geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Sprachwissenschaftler, KI-Forscher, Softwareentwickler und Geschäftsprofis auf mittlerem Niveau, die multimodale KI zur Verbesserung der Echtzeit-Übersetzung und des Sprachverständnisses nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen der multimodalen KI für die Sprachverarbeitung zu verstehen.
• KI-Modelle zur Verarbeitung und Übersetzung von Sprache, Text und Bildern einzusetzen.
• Echtzeit-Übersetzungen mithilfe von KI-gestützten APIs und Frameworks zu implementieren.
• KI-basierte Übersetzung in Geschäftsanwendungen zu integrieren.
• Ethische Aspekte bei der KI-gestützten Sprachverarbeitung zu analysieren.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Produkt-Designer, Software-Ingenieure und Kundendienstmitarbeiter in der Anfänger- bis Mittelstufe, die ihre virtuellen Assistenzsysteme mit multimodaler KI verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie multimodale KI virtuelle Assistenzsysteme verbessert.
• Sprach-, Text- und Bildverarbeitung in KI-gestützten Assistenzsystemen zu integrieren.
• Interaktive Gesprächsagenten mit Sprach- und Sichtfähigkeiteen zu erstellen.
• APIs für Spracherkennung, NLP (Natural Language Processing) und Computervision zu nutzen.
• KI-getriebene Automatisierung für Kundensupport und Nutzerinteraktion zu implementieren.

Diese instructor-led-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute im Gesundheitswesen auf fortgeschrittenem Niveau, medizinische Forschende sowie KI-Entwicklerinnen und -Entwickler, die multimodale KI in der medizinischen Diagnostik und im Gesundheitswesen einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die Rolle multimodaler KI im modernen Gesundheitswesen verstehen.
• Strukturierte und unstrukturierte medizinische Daten für KI-gestützte Diagnostik integrieren.
• KI-Techniken zur Analyse von medizinischen Bildern und elektronischen Krankenakten anwenden.
• Prädiktive Modelle für die Krankheitsdiagnose und Behandlungsempfehlungen entwickeln.
• Spracherkennung und Natural Language Processing (NLP) für die medizinische Transkription und Patientenkommunikation implementieren.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zum Erstellen multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten in einer einzigen Pipeline integrieren. Durch die Unterstützung langer Kontextfenster und die Parameter der Gemini API können anspruchsvolle Anwendungen in den Bereichen Planung, Schlussfolgerung und grenzüberschreitende Intelligenz realisiert werden.

Dieser live-Trainingskurs (online oder vor Ort) wird von einem Dozenten geleitet und richtet sich an Praktiker auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die multimodale KI-Workflows in Vertex AI entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Workflows mit langem Kontext für komplexe Schlussfolgerungen implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini API-Parameter zur Optimierung von Leistung und Kosteneffizienz konfigurieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben für angewandte multimodale Anwendungsfälle.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie einen maßgeschneiderten Trainingskurs für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mit fortgeschrittenem Niveau, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure, die multimodale KI für Risikoanalysen und Betrugserkennung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, wie multimodale KI im Finanz-Risikomanagement eingesetzt wird.
• Strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten zu implementieren.
• NLP und Computer Vision für die Analyse finanzieller Dokumente zu nutzen.
• KI-gestützte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen bereitzustellen.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an UI/UX-Designer, Product Manager und KI-Forscher auf Einsteiger- bis mittlerem Niveau, die ihre Nutzererfahrung durch multimodale, KI-gestützte Schnittstellen verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• die Grundlagen der multimodalen KI und deren Auswirkungen auf die Mensch-Computer-Interaktion verstehen.
• multimodale Schnittstellen entwerfen und prototypisch mit KI-gesteuerten Eingabemethoden umsetzen.
• Technologien zur Spracherkennung, Gestensteuerung und Eye-Tracking implementieren.
• die Effektivität und Benutzerfreundlichkeit multimodaler Systeme bewerten.

Dieses dozentengeführte, live stattfindende Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem Kenntnisstand aus den Bereichen Content-Erstellung, digitale Kunst und Medien, die lernen möchten, wie multimodale KI auf verschiedene Formen der Inhaltserstellung angewendet werden kann.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• KI-Tools zur Verbesserung von Musik- und Video-Produktion nutzen.
• Einzigartige visuelle Kunstwerke und Designs mit KI generieren.
• Interaktive Multimedia-Erfahrungen erstellen.
• Die Auswirkungen der KI auf die kreativen Branchen verstehen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Roboter-Ingenieure und KI-Forscher auf fortgeschrittenem Niveau, die multimodale KI nutzen möchten, um verschiedene sensorische Daten zu integrieren und dadurch autonomere und effizientere Roboter zu schaffen, die sehen, hören und tasten können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Multimodale Sensorik in robotischen Systemen implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung entwickeln.
• Roboter erstellen, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und -Aktuation angehen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an UX-/UI-Designer und Frontend-Entwickler auf mittlerem Niveau, die multimodale KI nutzen möchten, um Benutzeroberflächen zu entwerfen und zu implementieren, die verschiedene Eingabeformen verstehen und verarbeiten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Multimodale Schnittstellen zu entwerfen, die das Nutzerengagement verbessern.
• Spracherkennung und visuelle Mustererkennung in Web- und mobilen Anwendungen zu integrieren.
• Multimodale Daten zur Erstellung adaptiver und responsiver Benutzeroberflächen (UIs) zu nutzen.
• Die ethischen Aspekte der Datenerfassung und -verarbeitung von Nutzern zu verstehen.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forscher, Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die intelligente Systeme entwickeln möchten, die multimodale Daten verarbeiten und interpretieren können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der multimodalen KI und deren Anwendungen zu verstehen.
• Datenfusionsverfahren zur Kombination verschiedener Datentypen zu implementieren.
• Modelle zu entwickeln und zu trainieren, die visuelle, textliche und auditive Informationen verarbeiten können.
• Die Leistungsfähigkeit multimodaler KI-Systeme zu evaluieren.
• Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte im Zusammenhang mit multimodalen Daten zu adressieren.