
Lokale, von Lehrern geleitete Live- Graph Computing Schulungen demonstrieren anhand von praktischen Übungen die verschiedenen Technologieangebote und -implementierungen für die Verarbeitung von Graphendaten mit dem Ziel, reale Objekte, ihre Merkmale und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und als solche zu verarbeiten Daten unter Verwendung von Graph-Computing-Ansätzen. Graph Computing Training ist als "Onsite-Live-Training" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Berlin durchgeführt werden Österreich oder in NobleProg Firmenschulungszentren in Österreich . Das Remote-Live-Training erfolgt über einen interaktiven Remote-Desktop. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Er war interaktiv.
Suraj
Kurs: Semantic Web Overview
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Sehr schönes Training
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Kurs: SPARQL
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Er war interaktiv.
Suraj
Kurs: Semantic Web Overview
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Graph Computing Unterkategorien
Graph Computing Kurspläne
- Verstehen Sie, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden.
- Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis zu Stapelverarbeitungs-Frameworks).
- Implementieren Sie Hadoop , Spark, GraphX und Pregel, um das Graph-Computing auf vielen Maschinen parallel auszuführen.
- Zeigen Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Diagrammen, Prozessen und Durchläufen an.
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Installieren und konfigurieren Sie Apache Jena
- Konvertieren und speichern Sie Daten im RDF Format
- RDF Daten mit SPARQL
- Testen und Bereitstellen einer semantischen Webanwendung
- Entwickler
- Dateningenieure
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Clustered-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional).
- Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph Datenspeicher Blazegraph
- Erfahren Sie, wie Sie die GPU (Graphics Processing Unit) zur Beschleunigung der Berechnungen einsetzen können
- Entwickler
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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Erfahre den Unterschied zwischen semantischen Webdaten und relativen Daten.
Query öffentliche Datensätze basierend auf Semantic Web Standards.
Modellierungsdaten für die Anfrage mit SPARQL.
Übertragung einer Website's Daten auf semantische Web verbundene Daten.
Laden Sie SPARQL Anfragen von innerhalb einer vorhandenen Anwendung aus.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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