Graph Computing Schulungen in Österreich

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Österreich lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphdaten kennen. Ziel ist es, Objekte der realen Welt, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und sie als Daten mit einem Graph Computing (auch bekannt als Graph Analytics) Ansatz zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem breiten Überblick und konzentrieren uns auf spezifische Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Einsätzen durchführen.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Verstehen, wie Graphdaten persistiert und durchlaufen werden.
• das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe auszuwählen (von Graphdatenbanken bis hin zu Stapelverarbeitungs-Frameworks).
• Implementierung von Hadoop, Spark, GraphX und Pregel, um Graphenberechnungen auf vielen Rechnern parallel durchzuführen.
• Big-Data-Probleme aus der realen Welt in Form von Graphen, Prozessen und Traversalen zu betrachten.

Apache Jena ist ein Open-Source- Java Framework zum Erstellen von Semantic Web und Linked-Data-Anwendungen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Jena eine Semantic Web erstellen und bereitstellen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Apache Jena
• Konvertieren und speichern Sie Daten im RDF Format
• RDF Daten mit SPARQL
• Testen und Bereitstellen einer semantischen Webanwendung

Publikum

• Entwickler
• Dateningenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Blazegraph ist eine quelloffene, Java-basierte RDF Graphdatenbank zur Speicherung und Darstellung von Daten mit komplexen Beziehungen. Sie unterstützt Blueprints und RDF/SPARQL 1.1.In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Blazegraph verwenden, um komplexe Daten im Graphenformat zu erfassen und aus einer Reihe von Beispielanwendungen abzurufen. Alle Übungen werden praktisch in einer Live-Laborumgebung durchgeführt.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Installieren und Konfigurieren von Blazegraph im Standalone-Modus, im Clustermodus (optional) oder im eingebetteten Modus (optional)
• eine Beispielanwendung zur Abfrage komplexer Daten in einem Blazegraph-Datenspeicher zu erstellen, zu testen und einzusetzen
• zu verstehen, wie man die GPU (Grafikverarbeitungseinheit) zur Beschleunigung von Berechnungen nutzen kann

Zielgruppe

• Entwickler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Das Semantic Web ist eine kollaborative Bewegung, die vom World Wide Web Consortium (W3C) geleitet wird und gemeinsame Formate für Daten im World Wide Web fördert. Das Semantic Web bietet ein allgemeines Framework, das die gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Daten über die Grenzen von Anwendungen, Unternehmen und Communities hinweg ermöglicht.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die in einer Semantic Web Datenbank gespeicherte RDF-Daten abfragen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen semantischen Webdaten und relationalen Daten verstehen.
• Abfragen von öffentlichen Datensätzen auf der Grundlage von Semantic Web-Standards.
• Modellieren von Daten für die Abfrage mit SPARQL.
• Daten einer Website in verknüpfte Daten des Semantic Web umwandeln.
• Ausführen von SPARQL-Abfragen aus einer bestehenden Anwendung heraus.

MediaWiki ist eine freie und quelloffene Wikisoftware. Dieser eintägige Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in Semantic MediaWiki.