Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über TextBlob Funktionen und Architektur
  • NLP-Grundlagen

Erste Schritte

  • Installieren TextBlob
  • Bibliotheken und Daten importieren

Erstellung von Textklassifizierungsmodellen

  • Laden von Daten und Erstellen von Klassifikatoren
  • Klassifikatoren auswerten
  • Aktualisieren von Klassifikatoren mit neuen Daten
  • Verwendung von Merkmalsextraktoren

Durchführung von NLP-Aufgaben mit TextBlob

  • Tokenisierung
  • WordNetzintegration
  • Extraktion von Substantivphrasen
  • Part-of-Speech-Tagging
  • Stimmungsanalyse
  • Rechtschreibkorrektur
  • Übersetzung und Spracherkennung

APIs und erweiterte Implementierungen

  • Sentiment-Analysatoren
  • Tokenisierer
  • Nomenphrasen-Chunker
  • POS-Tagger
  • Parser
  • Blobber

Fehlersuche

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis für NLP-Konzepte
  • Python Programmiererfahrung

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (4)

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