Teradata: von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten Schulung

Einführung in Teradata

Modul 1: Grundlagen der Teradata-Architektur

• Was ist Teradata und wofür wird es verwendet?
• Parallele Architektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datenverteilung und Hashing
• Schlüsselbegriffe: Sessions, Spool, Locks
• Verbindung zum System: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Einführung in SQL in Teradata

• Grundlegende SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datentypen und Casting
• Mathematische Funktionen und Datumsfunktionen
• Einsatz von ALIAS, CASE-Ausdrücken
• Teradata-spezifische Operatoren (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Geführte Praxis: Abfragen über reale Tabellen

Modul 3: Joins, Unterabfragen und Mengenoperatoren

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins ohne ON-Klausel (kartesisches Produkt)
• Skalar- und korrelierte Unterabfragen
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praxisübungen zur Dateneinbindung

Modul 4: Analytische Funktionen und OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datenaufteilung mit PARTITION BY
• Fensterfunktionen mit OVER() und ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Anwendungsfälle: KPIs, Trends, Kumulationen

Modul 5: Datenverwaltung und Tabellen

• Tabellentypen: permanente, volatile, global temporäre
• Erstellung und Einsatz sekundärer Indizes und Join-Indizes
• Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen
• MERGE, UPSERT und Duplikatskontrolle
• Transaktionen und Lock-Steuerung

Modul 6: Optimierung und Performance-Tuning

• Teradata Optimizer: Entscheidungsfindung für Pläne
• Einsatz von EXPLAIN und COLLECT STATISTICS
• Skew und dessen Vermeidung
• Best Practices im Abfragedesign
• Identifikation von Engpässen (Spool, Locks, Redistribution)
• Praxis: Vergleich zwischen optimierten und nicht optimierten Abfragen

Modul 7: Datenpartitionierung und -kompression

• Partitionierungstypen: Range, Case, Multi-Level
• Vorteile und praktische Anwendung bei großen Abfragen
• Block Level Compression (BLC) und Columnar Compression
• Vorteile und Einschränkungen

Modul 8: Datenlading und Extraktion

• TPT (Teradata Parallel Transporter) im Vergleich zu FastLoad / MultiLoad
• Bulk Loading vs. Batch-Einfügung
• Fehlerbehandlung und Wiederholungen
• Export von Ergebnissen in Dateien oder externe Systeme
• Grundlegende Automatisierung mit Skripten und Utilities

Modul 9: Basisadministration für technische Benutzer

• Rollen und Berechtigungen
• Ressourcenkontrolle (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitoring mit DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best Practices für gemeinsame Umgebungen

Modul 10: Finaler Integrationslabor

• Praxisfall vom Start bis zum Ende:
  • Datenlading
  • Transformation und Aggregation
  • Erstellung von KPIs mit OLAP-Funktionen
  • Optimierung und Erklärung
  • Finale Exportierung
• Diskussion von Best Practices und häufigen Fehlern