Teradata: von den Grundlagen bis zum Profi Schulung

Einführung in Teradata

Modul 1: Grundlagen von Teradata und seine Architektur

• Was ist Teradata und wofür wird es verwendet?
• Parallele Architektur: AMPs, PEs, BYNET
• Datenverteilung und Hashing
• Kernkonzepte: Sessions, Spool, Locks
• Verbindung zum System: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Modul 2: Einführung in SQL in Teradata

• Basis-SELECT, WHERE, ORDER BY
• Datentypen und Casting
• Mathematische und Datumsfunktionen
• Verwendung von ALIASEN und CASE-Ausdrücken
• Spezialoperatoren von Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Geführte Übung: Abfragen zu realen Tabellen

Modul 3: Joins, Unterabfragen und Set-Operatoren

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Joins ohne ON-Klausel (kartesisches Produkt)
• Skalare und korrelierte Unterabfragen
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praxisübungen zur Datenintegration

Modul 4: Analytische Funktionen und OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Datenteilung mit PARTITION BY
• Fenster mit OVER() und ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Anwendungsfälle: KPIs, Trends, kumulierte Werte

Modul 5: Daten- und Tabellenverwaltung

• Tabellentypen: permanente, volatile, globale temporäre Tabellen
• Erstellung und Verwendung sekundärer Indizes und Join-Indexe
• Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Datensätzen
• MERGE, UPSERT und Duplikatkontrolle
• Transaktionen und Lock-Kontrolle

Modul 6: Optimierung und Performance-Tuning

• Der Teradata-Optimizer: Wie er Ausführungspläne festlegt
• Verwendung von EXPLAIN und COLLECT STATISTICS
• Skew und wie man ihn vermeidet
• Best Practices im Query-Design
• Identifizierung von Engpässen (Spool, Locks, Redistribution)
• Praxis: Vergleich von optimierten vs. nicht optimierten Abfragen

Modul 7: Partitionierung und Datenkompression

• Partitionierungstypen: Range, Case, Multi-Level
• Vorteile und praktische Anwendung in großen Abfragen
• Block Level Compression (BLC) und Columnar Compression
• Vorteile und Einschränkungen

Modul 8: Datenladen und -extraktion

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Bulk Loading vs. batchweises Einfügen
• Fehlerbehandlung und Wiederholungen
• Export von Ergebnissen in Dateien oder externe Systeme
• Basis-Automatisierung mit Skripts und Utilities

Modul 9: Basisadministration für technische Benutzer

• Rollen und Berechtigungen
• Ressourcensteuerung (Query Bands, Priority Scheduler)
• Überwachung mit DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Best Practices für geteilte Umgebungen

Modul 10: Abschließendes Integrationslaboratorium

• End-to-End-Praxisfall:
  • Daten laden
  • Transformation und Aggregation
  • Erstellung von Kennzahlen mit OLAP-Funktionen
  • Optimierung und Erklärung
  • Finaler Export
• Diskussion von Best Practices und häufigen Fehlern