Semantic Web Überblick Schulung

Apache Jena ist ein Open-Source- Java Framework zum Erstellen von Semantic Web und Linked-Data-Anwendungen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Jena eine Semantic Web erstellen und bereitstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Apache Jena
• Konvertieren und speichern Sie Daten im RDF Format
• RDF Daten mit SPARQL
• Testen und Bereitstellen einer semantischen Webanwendung

Publikum

• Entwickler
• Dateningenieure

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Blazegraph ist eine Open-Source- RDF Blazegraph Java Blazegraph zum Speichern und Darstellen von Daten mit komplexen Beziehungen. Es unterstützt Blueprints und RDF / SPARQL 1.1.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Blazegraph komplexe Daten im Diagrammformat erfassen und aus einer Reihe von Beispielanwendungen Blazegraph können. Alle Übungen werden in einer Live-Laborumgebung durchgeführt.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Clustered-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional).
• Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph Datenspeicher Blazegraph
• Erfahren Sie, wie Sie die GPU (Graphics Processing Unit) zur Beschleunigung der Berechnungen einsetzen können

Publikum

• Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die in einer Semantic Web Datenbank gespeicherte RDF-Daten abfragen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen semantischen Webdaten und relationalen Daten verstehen.
• Abfragen von öffentlichen Datensätzen auf der Grundlage von Semantic Web-Standards.
• Modellieren von Daten für die Abfrage mit SPARQL.
• Daten einer Website in verknüpfte Daten des Semantic Web umwandeln.
• Ausführen von SPARQL-Abfragen aus einer bestehenden Anwendung heraus.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphdaten kennen. Ziel ist es, Objekte der realen Welt, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und sie als Daten mit einem Graph Computing-Ansatz (auch bekannt als Graph Analytics) zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem breiten Überblick und gehen dann anhand einer Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Einsätzen auf spezifische Tools ein.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen, wie Graphdaten persistiert und durchlaufen werden.
• Das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe auswählen (von Graphdatenbanken bis hin zu Stapelverarbeitungs-Frameworks)
• Implementieren Sie Hadoop, Spark, GraphX und Pregel, um Graphenberechnungen auf vielen Rechnern parallel durchzuführen.
• Betrachten Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Graphen, Prozessen und Traversalen.

MediaWiki ist eine freie und Open-Source-Wiki-Software. Dieser eintägige Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in Semantic MediaWiki.