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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in OpenSearch und sein Ökosystem

  • Historischer Hintergrund und Herkunft aus Elasticsearch und Kibana
  • Lizenzierung gemäß Apache 2.0
  • Überblick über die Projektstruktur und das Governance-Modell von OpenSearch

Kernkomponenten und Architektur

  • OpenSearch-Knoten, Cluster und Indizes
  • OpenSearch Dashboards und Visualisierungsfunktionen
  • Plugins, Erweiterungen und Integrationspunkte

Installation und Konfiguration

  • Installation von OpenSearch unter Linux und Windows
  • Cluster-Konfiguration und Topologie-Design
  • Knotenrollen, Einstellungen und Konfigurationsdateien

Datenindizierung und Suche

  • Lebenszyklusmanagement von Indizes und Mapping-Strategien
  • Query DSL, Aggregationen und Relevanzanpassung
  • Performance-Optimierung für Indizierung und Abfragen

Monitoring und Observability

  • Performance-Metriken und Cluster-Health-Checks
  • OpenSearch Performance Analyzer
  • Einsatz von OpenSearch Dashboards für das Monitoring

Sicherheit und Zugriffskontrolle

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle und Benutzer-Authentifizierung
  • Datenverschlüsselung und sichere Kommunikation
  • Audit-Logging und Compliance-Funktionen

Fortgeschrittene Verwaltung und Skalierung

  • Strategien für Backup und Wiederherstellung
  • Horizontale Skalierung und hohe Verfügbarkeit
  • Best Practices für Troubleshooting und Wartung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Konzepte des Datenbankmanagements
  • Erfahrung in der Systemadministration von Linux oder Windows
  • Grundlegende Vertrautheit mit REST-APIs und JSON-Datenformaten

Zielgruppe

  • DevOps-Ingenieure und Systemadministratoren
  • Daten-Ingenieure und Softwareentwickler
  • Technische Architekten, die die Infrastruktur für Unternehmenssuche oder Analytics verwalten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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