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Schulungsübersicht
Einführung in Natural Language Processing (NLP)
- Übersicht über NLP und seine Anwendungen
- Wichtige Komponenten: Syntax, Semantik und Pragmatik
- Die Rolle von NLU innerhalb von NLP
Verständnis der NLU-Konzepte
- Definition und Umfang des Natural Language Understanding
- Unterschiede zwischen NLU und NLP
- Basis-Algorithmen, die in NLU eingesetzt werden
Grundlegende NLU-Techniken
- Tokenisierung und Satzerkennung
- Erkennen von Entitäten (NER)
- Stimmungsanalyse und Textklassifizierung
Sprachmodellierung im NLU
- Einführung in statistische und neuronale Sprachmodelle
- Untersuchung von Word Embeddings und kontextsensitiven Modellen
- Anwendungen von Sprachmodellen in NLU-Aufgaben
Herausforderungen im Bereich NLU
- Ambiguität in natürlicher Sprache
- Kontextuelles Verständnis und Auflösung von Zweideutigkeiten
- Umgang mit ressourcenarmen Sprachen
Anwendungen von NLU
- NLU in Chatbots und virtuellen Assistenten
- Informationsextraktion aus unstrukturierten Texten
- Fallstudien zu verschiedenen Branchen
Zukünftige Trends im Bereich NLU
- Neue Entwicklungen im Deep Learning für NLU
- Aufkommende Techniken im kontextuellen Verständnis
- Die Zukunft der Kommunikation zwischen Mensch und KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Programmierung (Python)
- Interesse an KI und Sprachtechnologien
Zielgruppe
- Anfängerinnen und Anfänger im Bereich KI
- Datenwissenschaftsstudierende
- Technikbegeisterte
14 Stunden