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Schulungsübersicht

Einführung in Natural Language Processing (NLP)

  • Übersicht über NLP und seine Anwendungen
  • Wichtige Komponenten: Syntax, Semantik und Pragmatik
  • Die Rolle von NLU innerhalb von NLP

Verständnis der NLU-Konzepte

  • Definition und Umfang des Natural Language Understanding
  • Unterschiede zwischen NLU und NLP
  • Basis-Algorithmen, die in NLU eingesetzt werden

Grundlegende NLU-Techniken

  • Tokenisierung und Satzerkennung
  • Erkennen von Entitäten (NER)
  • Stimmungsanalyse und Textklassifizierung

Sprachmodellierung im NLU

  • Einführung in statistische und neuronale Sprachmodelle
  • Untersuchung von Word Embeddings und kontextsensitiven Modellen
  • Anwendungen von Sprachmodellen in NLU-Aufgaben

Herausforderungen im Bereich NLU

  • Ambiguität in natürlicher Sprache
  • Kontextuelles Verständnis und Auflösung von Zweideutigkeiten
  • Umgang mit ressourcenarmen Sprachen

Anwendungen von NLU

  • NLU in Chatbots und virtuellen Assistenten
  • Informationsextraktion aus unstrukturierten Texten
  • Fallstudien zu verschiedenen Branchen

Zukünftige Trends im Bereich NLU

  • Neue Entwicklungen im Deep Learning für NLU
  • Aufkommende Techniken im kontextuellen Verständnis
  • Die Zukunft der Kommunikation zwischen Mensch und KI

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Programmierung (Python)
  • Interesse an KI und Sprachtechnologien

Zielgruppe

  • Anfängerinnen und Anfänger im Bereich KI
  • Datenwissenschaftsstudierende
  • Technikbegeisterte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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