MongoDB-Administrator für fortgeschrittene Anforderungen Schulung

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) nutzen möchten, um dynamische, hocheffiziente und skalierbare Webanwendungen zu entwickeln.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• die zentralen Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• zu erlernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
• zu lernen, wie man interaktive Anwendungen mit React gestaltet.
• Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Dieser Kurs behandelt alle Themen, die ein Datenbankadministrator kennen muss, um MongoDB-Datenbanken erfolgreich bereitzustellen und zu warten.

Themen sind unter anderem die Diagnose von Leistungsproblemen, der Import und Export von Daten sowie das Einrichten angemessener Backup- und Wiederherstellungsprozesse. Zudem werden die CRUD-API von MongoDB, die Kommandozeilenschnittstelle (Shell) und die Treiber vorgestellt.

Zielgruppe sind Personen, die:

• MongoDB aus der Perspektive eines Entwicklers verstehen möchten, einschließlich der Kommandozeilenschnittstelle, der Query-API und der Treiber-Tools.
• MongoDB in allen Konfigurationen bereitstellen möchten – als einzelner Server, mit Master-Slave-Replikation, als Replica Set und als shardeter Cluster.
• Anwendungen bewerten und die Hardware angemessen auswählen können.
• MongoDB-Instanzen überwachen und in Standard-Monitoring-Software (Munin, Nagios usw.) integrieren möchten.
• Backups planen und große Datenimport- und Exportvorgänge verwalten möchten.
• Häufige Entwicklerprobleme und Fehlerursachen beheben möchten.

Jeder Teilnehmer muss eine Reihe praktischer Übungen durchführen.

MongoDB ist eine beliebte NoSQL-Datenbank, die für ihre Flexibilität, Skalierbarkeit und verteilte Architektur bekannt ist und sich daher ideal für moderne Anwendungsbackends, Datenaggregationen und Echtzeit-Analysen eignet.

Dieses unter Anleitung durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisches Fachpersonal auf dem mittleren bis fortgeschrittenen Niveau, das praktische, tiefgehende Kenntnisse der MongoDB-Betriebstechniken erlangen möchte – von der Bereitstellung über Hochverfügbarkeit und Sicherheit bis hin zur Disaster-Recovery.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• MongoDB in verschiedenen Umgebungen zu installieren, zu konfigurieren und zu warten.
• Datenmodelle mit Blick auf Leistung und Skalierbarkeit angemessen zu gestalten.
• Sicheren Zugriff zu konfigurieren sowie Sicherungs- und Wiederherstellungsverfahren zu definieren.
• Cluster für Hochverfügbarkeit einzurichten und Leistungs-KPIs zu überwachen.
• Echte administrative Aufgaben wie Upgrades und Automatisierung zu bewältigen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

MongoDB für fortgeschrittene Anwender versorgt erfahrene Entwickler mit Expertenwissen zu NoSQL-Techniken für den Aufbau hochleistungsfähiger, skalierbarer Anwendungen. Behandelt die Kernprinzipien der erweiterten Datenmanipulation, Optimierung von CRUD-Vorgängen, interne Indexstruktur und Aggregationspipelines. Geht auf praxisnahe Ansätze zu Replikation, Sharding, Performance-Profiling sowie Unternehmenssicherheit ein. Unterstützt Praktiker beim Bereitstellen robuster MongoDB-Cluster mit automatisierten Backup-Strategien und Monitoring für produktionsreife deployments.

Dieser Kurs vermittelt alles, was Datenbankentwickler wissen müssen, um erfolgreich Anwendungen mit MongoDB zu entwickeln.

Aufbau von Expertenwissen in MongoDB. Beherrschen Sie die Bearbeitung von Dokumenten, effizientes Abfragen und Datenmodellierung. Lernen Sie Aggregation Pipelines, Indexierungsstrategien und Schema-Design kennen, um skalierbare NoSQL-Anwendungen aufzubauen.