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Schulungsübersicht
1. Migrationsstrategie und geschäftliche treibende Faktoren
- Motivationen für Cloud-Migrationen und Erfolgskriterien
- Migrationsmuster: Rehost, Replatform, Refactor, Repurchase, Retire, Retain
- Definition von Zielen, KPIs und organisatorischen Rollen für Migrationsprogramme
2. Erkennung, Bewertung und Planung
- Inventarisierung, Zuordnung von Abhängigkeiten und Gruppierung von Anwendungen
- Bewertung der Cloud-Reife und Dimensionierung der Zielressourcen
- Priorisierung von Anwendungen, Erstellung von Migrationswellen und Risikobewertung
3. Netzwerk-, Sicherheits- und Landing-Zone-Aspekte
- VPC-Design, Konnektivitätsoptionen (VPN, Direct Connect) und hybride Muster
- Identitätsmanagement, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Governance während der Migration
- Kontostategie, Landing Zones und grundlegende Schutzrichtlinien (Guardrails)
4. Server-Migration mit AWS Application Migration Service (MGN)
- MGN-Architektur, Replikation und Replikationseinstellungen
- Testen replizierter Server, Durchführung von Test-Cutovers und Validierung der Anwendungen
- Verfahren für den finalen Cutover, Post-Cutover-Checks und Rollback-Planung
5. Datenbankmigration und Datenübertragung
- DMS-Konzepte: Full Load, Change Data Capture (CDC) und kontinuierliche Replikation
- Erwägungen zur Schema-Umwandlung und Strategien zur Datenvalidierung
- Optionen für Massentransfers: DataSync, Snow-Familie und sichere Netzwerkübertragung
6. Anwendung Modernisierung und Refactoring-Optionen
- Wann ist ein Replatforming oder Refactoring sinnvoll: Container, Serverless und gemanagte Dienste
- Entwurfsmuster für modernisierte Architekturen (Microservices, ereignisgesteuert)
- Graduelle Migrationsansätze: Strangler-Pattern und hybride Koexistenz
7. Tests, Cutover und Betriebsbereitschaft
- Definition von Testplänen, Performance-Benchmarking und QA-Validierung
- Koordination des Cutovers, DNS-Einstellungen und Strategien für den Traffic-Umschalt
- Betriebs-Runbooks, Backups, Monitoring und Incident-Readiness
8. Kostenoptimierung, Leistungstuning und Post-Migration-Aufgaben
- Rightsizing, Savings Plans und Kosten-Governance nach der Migration
- Performance-Tuning, Auto-Scaling und Lebenszyklusverwaltung des Speichers
- Post-Migration-Review, Optimierungs-Fahrplan und Dokumentation der Erkenntnisse
9. Praxisworkshop: End-to-End-Migrationsszenario
- Durchführung einer Erkennung und Planung einer Migrationswelle für Beispiel-Workloads
- Replikation eines Servers mit MGN und Ausführung eines Test-Cutovers
- Migration einer Beispieldatenbank mit DMS und Validierung der Ergebnisse
- Abschließender Cutover, Validierung der Dienste und Dokumentation der Ergebnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in IT-Infrastruktur und Netzwerktechnik
- Vertrautheit mit Virtualisierung und Betriebssystemen (Windows/Linux)
- Grundlegendes Wissen über Datenbanken und Speicherkonzepte
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Ingenieure
- Infrastruktur- und Betriebsteams
- IT-Manager und Projektleiter, die Migrationen planen
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung