Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Agent Based Modeling

Fallstudie: Einsatz von Agenten zur Simulation von Finanztransaktionen

Überblick über Agent Based Modeling Frameworks für Java, C++, Python, etc.

Überblick über die Kernfunktionen von Mesa

Einrichten der Umgebung

Auswahl zwischen einem Texteditor oder einer IDE und Jupyter Notebook

Erstellen eines einfachen Modells

Fallstudie: Verwendung von Agenten zur Simulation einer Pandemie

Auswahl eines Modells auf der Grundlage von Use Case (Boltzmann-Wohlstand, Schelling-Segregationsmodell, SIR, usw.)

Arbeiten mit den Modell- und Agentenklassen von Mesa

Definieren der Variablen

Einstellen von Parametern auf Modellebene

Planen der Aktionen eines Agenten

Ausführen des Modells

Hinzufügen von Agenten zum Modell

Hinzufügen von Raum zum Modell

Sammeln von Daten mit dem Datensammler

Mehrfaches Ausführen des Modells mit dem Mesa Batch Runner

Interaktives Visualisieren der Simulation

Visualisierung der Agentenaktivität in einem Raster

Hinzufügen eines Diagramms zur Visualisierung

Erstellen eines Visualisierungsmoduls (optional - erfordert JavaSkript)

Integrieren des Modells in eine Machine Learning-Anwendung.

Bewährte Praktiken

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Python Programmiererfahrung
  • JavaDrehbuch (optional)

Publikum

  • Forscher
  • Ermittler
  • Analysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse