Agent Based Modeling Schulungen

Mesa ist ein Python Rahmen für die Schaffung von Agent-basierten Modellen (ABM). Mesa zielt darauf ab, eine Alternative zu NetLogo, Repast und MASON zu bieten. Agentbasierte Modellierung ermöglicht Ermittler in den Bereichen Biologie, Sozialwissenschaften, Netzwerk, Business usw. die Handlungen und Interaktionen autonomer Agenten zu simulieren, um ihre Auswirkungen auf ihre Umwelt zu bewerten.

Dieser Instructor-leitet Live-Training (online oder online) richtet sich an Ermittler, die Mesa verwenden möchten, um Agent-basierte Modelle in einer Python Umgebung zu erstellen.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Installieren und konfigurieren Sie die Entwicklungsumgebung, die erforderlich ist, um die Modellierung in Python. Schnell erstellen Sie ein Agent-basiertes Modell mit den integrierten Kernkomponenten von Mesa's. Erweitern Sie die Komplexität des Modells. Visualisieren Sie die Agentaktivität in Echtzeit innerhalb eines Browsers. Analysieren Sie die Ergebnisse des Modells interaktiv mit Python Datenanalyse-Tools. Integrieren Sie das Modell mit anderen Python Systemen, wie z. B. Maschinenlern-Anwendungen.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course in Österreich (online or onsite) explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment.

Course Objectives

- Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
- Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
- Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
- Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
- Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.