Schulungsübersicht
Einführung in die GPU-beschleunigte Containerisierung
- Verständnis der GPU-Nutzung in Deep-Learning-Workflows
- Wie Docker GPU-basierte Workloads unterstützt
- Wichtige Überlegungen zur Leistungsfähigkeit
Installation und Konfiguration des NVIDIA Container Toolkits
- Einrichtung von Treibern und CUDA-Kompatibilität
- Validierung des GPU-Zugangs innerhalb von Containern
- Konfiguration der Runtime-Umgebung
Erstellung GPU-fähiger Docker-Images
- Nutzung von CUDA-Basis-Images
- Paketierung von KI-Frameworks in GPU-fähigen Containern
- Verwaltung von Abhängigkeiten für Training und Inferenz
Ausführung GPU-beschleunigter KI-Workloads
- Ausführung von Trainingsjobs unter Nutzung von GPUs
- Verwaltung von Multi-GPU-Workloads
- Überwachung der GPU-Auslastung
Optimierung von Leistung und Ressourcenzuweisung
- Begrenzung und Isolierung von GPU-Ressourcen
- Optimierung von Speicher, Batch-Größen und Geräteplatzierung
- Leistungsstuning und Diagnose
Containerisierte Inferenz und Modellbereitstellung
- Erstellung von Containern für die Inferenz
- Bereitstellung von Lastspitzen-Workloads auf GPUs
- Integration von Modell-Runnern und APIs
Skalierung von GPU-Workloads mit Docker
- Strategien für distribuiertes GPU-Training
- Skalierung von Inferenz-Microservices
- Koordination multipler AI-Systeme
Sicherheit und Zuverlässigkeit für GPU-fähige Container
- Garantierung eines sicheren GPU-Zugangs in geteilten Umgebungen
- Härtung von Container-Images
- Verwaltung von Updates, Versionen und Kompatibilität
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Prinzipien des Deep Learning
- Erfahrung mit Python und gängigen KI-Frameworks
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der Containerisierung
Zielgruppe
- Deep-Learning-Ingenieure
- Teams für Forschung und Entwicklung
- Spezialisten für KI-Modelltraining
Erfahrungsberichte (2)
Wie ich bereits erwähnt habe, war dies für mich (ohne Erfahrung) ein Tor zum Verständnis der Funktionen und Möglichkeiten dieser Programme und Werkzeuge.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maschinelle Übersetzung
ein mehrstufiges, strukturiertes Kursprogramm.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Kurs - Introduction to Docker
Maschinelle Übersetzung