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Schulungsübersicht
React 19: Moderne Front-End Entwicklung
- Arbeiten mit Hooks: useState, useEffect, useReducer
- Verwenden der Context API für Zustandsmanagement
- Implementieren von Routing mit React Router
- Best Practices in Dateistruktur, Wiederverwendbarkeit und Performance
TypeScript für React-Entwickler
- Typsicherheit: Typen, Interfaces, Enums, Generics
- Tippen von Props, Zustand, Hooks und Ereignishandlern
- Erstellen wiederverwendbarer Typen und Utility-Funktionen
React + TypeScript in der Praxis
- Erstellen skalierbarer Komponenten mit starken Typisierungen
- Kombinieren von Generics mit Props und Hooks
- Praktische Tipps zur Typisierung für realweltliche Projekte
Testen von React-Anwendungen
- Einführung in Jest und React Testing Library
- Schreiben von Unit-Tests für Komponenten und Hooks
- Testen asynchroner Operationen und API-Aufrufe
- Best Practices für Testabdeckung und Debugging
Next.js 15: Full-Stack React Framework
- App Router vs. Pages Router
- Server-seitige Rendering und statische Websitegenerierung
- API-Routen und Middleware
- Bildoptimierung und Performance
Node.js + Express: Backend-API-Grundlagen
- Einrichten von Express und RESTful-Architektur
- Authentifizierung mit JSON Web Tokens (JWT)
- Controller-Service-Muster und Routenstrukturierung
- Sichern und Validieren von API-Anfragen
REST-API mit Prisma und PostgreSQL
- Einrichten von Prisma mit PostgreSQL
- Schema-Modellierung und Migrationen
- Ausführen von CRUD-Vorgängen
- Integrieren des Prisma-Clients mit Express-Routen
Versionskontrolle mit Git
- Git-Grundlagen: init, clone, commit, push, pull
- Verzweigen, Zusammenführen und Pull Requests
- Arbeiten mit GitHub und Team-Kollaboration
DevOps für Full-Stack-Anwendungen
- CI/CD-Konzepte und Workflows
- Einführung in Docker und Containerisierung
- Grundlegende Bereitstellung auf Cloud-Plattformen (z. B. Vercel, Heroku)
- Überwachung und Fehlerprotokollierung
Data Warehousing und Data Lakes
- Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes
- Datenpipeline-Konzepte in der Full-Stack-Architektur
- Rolle von Backend-Systemen bei Datenintegration und -strukturierung
Integration künstlicher Intelligenz (KI)
- Überblick über KI-Anwendungsfälle in Web-Apps
- Aufrufen externer KI-APIs (z. B. OpenAI, Hugging Face)
- Verwenden von KI für Textzusammenfassungen, Chatbots und Analysen
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von JavaScript und Webentwicklungsprinzipien
- Erfahrung mit HTML/CSS und Frontend-Frameworks
- Grundkenntnisse in APIs und Datenbanken sind hilfreich
Zielgruppe
- Frontend- und Backend-Entwickler
- Software-Ingenieure, die in Full-Stack-Rollen wechseln möchten
- Technische Fachkräfte, die skalierbare Webanwendungen entwickeln
28 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Dass jede technische Lektion mit mehreren praktischen Übungen zur Vertiefung der Konzepte kam.
Andrei-Calin Bajea
Kurs - OWASP Top 10 2025
Maschinelle Übersetzung