Schulungsübersicht
React 19: Modernes Frontend-Entwicklung
- Arbeiten mit Hooks: useState, useEffect, useReducer
- Nutzung der Context API zum State-Management
- Implementierung von Routing mit React Router
- Best Practices in Dateistrukturen, Wiederverwendbarkeit und Performance
TypeScript für React-Entwickler:innen
- Typensicherheit: Typen, Interfaces, Enums, Generics
- Tippen von Props, State, Hooks und Event-Handlern
- Erstellen wiederverwendbarer Typen und Utility-Funktionen
React + TypeScript in der Praxis
- Aufbau skalierbarer Komponenten mit starker Typisierung
- Kombination von Generics mit Props und Hooks
- Praktische Tippstrategien für reale Projekte
Tests für React-Anwendungen
- Einführung in Jest und React Testing Library
- Schreiben von Unit-Tests für Komponenten und Hooks
- Testen von asynchronen Operationen und API-Aufrufen
- Best Practices für Testabdeckung und Debugging
Next.js 15: Full-Stack-React-Framework
- App Router im Vergleich zum Pages Router
- Serverseitiges Rendering (SSR) und Generierung statischer Sites (SSG)
- API-Routen und Middleware
- Bildoptimierung und Performance
Node.js + Express: Grundlagen der Backend-API
- Einrichten von Express und RESTful-Architektur
- Authentifizierung mit JSON Web Tokens (JWT)
- Controller-Service-Muster und Routenstrukturierung
- Absichern und Validieren von API-Anfragen
REST-API mit Prisma und PostgreSQL
- Einrichtung von Prisma in Verbindung mit PostgreSQL
- Modellierung von Schemata und Migrationen
- Durchführung von CRUD-Operationen
- Integration des Prisma-Clients mit Express-Routen
Versionskontrolle mit Git
- Git-Grundlagen: init, clone, commit, push, pull
- Erstellen und Zusammenführen von Branches sowie Pull Requests
- Arbeit mit GitHub und Teamkollaboration
DevOps für Full-Stack-Anwendungen
- Konzepte und Workflows von CI/CD
- Einführung in Docker und Containerisierung
- Einfache Bereitstellung auf Cloud-Plattformen (z. B. Vercel, Heroku)
- Monitoring und Fehlerprotokollierung
Data Warehousing und Data Lakes
- Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes
- Konzepte von Datenpipelines in der Full-Stack-Architektur
- Rolle von Backend-Systemen bei der Datenaufnahme und -strukturierung
Integration von Künstlicher Intelligenz
- Überblick über KI-Anwendungsfälle in Web-Apps
- Aufruf externer KI-APIs (z. B. OpenAI, Hugging Face)
- Nutzung von KI zur Textzusammenfassung, Chatbots und Analyse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von JavaScript und Webentwicklungsprinzipien
- Erfahrungen mit HTML/CSS und Frontend-Frameworks
- Erste Kenntnisse im Umgang mit APIs und Datenbanken sind hilfreich
Zielgruppe
- Frontend- und Backend-Entwickler:innen
- Softwareingenieur:innen, die in Full-Stack-Rollen wechselnd arbeiten
- Fachkräfte im technischen Bereich, die skalierbare Webanwendungen entwickeln
Erfahrungsberichte (3)
Ich habe viel Spaß beim Erlernen von KI-Angriffen und den verfügbaren Tools gehabt, um mit Sicherheitsprüfungen zu beginnen und diese aktiv einzusetzen. Ich habe viele neue Erkenntnisse gewonnen, die ich zuvor noch nicht hatte, und der Kurs hat meine Erwartungen erfüllt. Mein Lieblingsbereich aus dem Training war der Comet Browser, und ich war von seinen Möglichkeiten beeindruckt. Auf jeden Fall werde ich mich damit intensiver beschäftigen. Insgesamt war es ein großartiger Kurs, und ich habe das Lernen über die OWASP GenAI Top 10 sehr genossen.
Patrick Collins - Optum
Kurs - OWASP GenAI Security
Maschinelle Übersetzung
Praktisch, Übungen, persönliches Helfen und Fragenstellen.
Jose Paulos - INESC TEC
Kurs - Tailwind CSS
Maschinelle Übersetzung
Dass jede technische Lektion mit mehreren praktischen Übungen zur Vertiefung der Konzepte kam.
Andrei-Calin Bajea
Kurs - OWASP Top 10 2025
Maschinelle Übersetzung
