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Schulungsübersicht

Grundlagen: EU-KI-Verordnung für technische Teams

  • Relevante Verpflichtungen und Terminologie für Entwickler und Betreiber
  • Verständnis verbotener Praktiken gemäß Artikel 4 aus technischer Sicht
  • Abbildung rechtlicher Anforderungen auf Engineering-Kontrollen

Sichere und konforme Softwareentwicklungslebenszyklen

  • Repository-Struktur und Policy-as-Code für KI-Projekte
  • Code Reviews und automatisierte statische Prüfungen auf risikoreiche Muster
  • Abhängigkeits- und Lieferkettenmanagement für Modellkomponenten

CI/CD-Pipelinedesign für Compliance

  • Pipeline-Phasen: Build, Test, Validierung, Paketierung, Deployment
  • Integration von Governance-Gates und automatisierten Policy-Prüfungen
  • Unveränderlichkeit der Artefakte und Nachverfolgung der Herkunft (Provenance)

Modelltests, Validierung und Sicherheitsprüfungen

  • Datenvalidierung und Bias-Erkennungstests
  • Tests auf Leistungsfähigkeit, Robustheit und Widerstandsfähigkeit gegen adversäre Angriffe
  • Automatisierte Akzeptanzkriterien und Testberichte

Model Registry, Versionierung und Provenance (Herkunftsnachweis)

  • Verwendung von MLflow oder ähnlichen Tools für Modelllinie und Metadaten
  • Versionierung von Modellen und Datensätzen zur Reproduzierbarkeit
  • Aufzeichnung der Herkunft und Erstellung von audit-ready Artefakten

Laufzeitkontrollen, Monitoring und Observability

  • Instrumentierung für Logging von Eingaben, Ausgaben und Entscheidungen
  • Überwachung von Modell-Drift, Daten-Drift und Leistungsmetriken
  • Alarmierung, automatisches Rollback und Canary-Deployments

Sicherheit, Zugriffskontrolle und Datenschutz

  • Least-Privilege-IAM für Trainings- und Serving-Umgebungen
  • Schutz von Trainings- und Inferenzdaten in Ruhe und während der Übertragung
  • Verwaltung von Geheimnissen (Secrets Management) und sichere Konfigurationspraktiken

Überprüfbarkeit und Beweissammlung

  • Generierung maschinenlesbarer Logs und menschenlesbarer Zusammenfassungen
  • Verpackung von Beweismitteln für Konformitätsbewertungen und Audits
  • Aufbewahrungsrichtlinien und sichere Speicherung von Compliance-Artefakten

Incident Response, Berichterstattung und Behebung

  • Erkennung mutmaßlicher verbotener Praktiken oder Sicherheitsvorfälle
  • Technische Schritte für Eindämmung, Rollback und Abhilfemaßnahmen
  • Vorbereitung technischer Berichte für Governance-Behörden und Regulierungsstellen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsarbeitsabläufen
  • Erfahrung mit Containerisierung und grundlegenden Kubernetes-Konzepten
  • Vertrautheit mit Git-basierter Versionskontrolle und CI/CD-Praktiken

Zielgruppe

  • Entwickler, die KI-Komponenten erstellen oder warten
  • DevOps- und Platform-Ingenieure, die für die Bereitstellung verantwortlich sind
  • Administratoren, die Infrastruktur und Laufzeitumgebungen verwalten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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