Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über DeepMind Lab Funktionen und Architektur

Verstehen von Navigation, Gedächtnis und Erkundung in DeepMind Lab

Bauen und Laufen DeepMind Lab

Anpassen DeepMind Lab

Verwendung der programmatischen Schnittstelle zur Erstellung von Ebenen

Erkundung Python Abhängigkeiten

Erste Schritte auf Linux

Verwendung der 3D-Simulationsumgebung

Lernen über Beobachtungen und Handlungen

Verwendung von Steuerelementen mit menschlicher Eingabe

Implementierung und Schulung eines Lernagenten

Arbeiten mit vorgelagerten Quellen

Arbeiten mit externen Abhängigkeiten, Voraussetzungen und Portierungshinweisen

Erforschung DeepMind Lab Wirkungen und Durchbrüche in der realen Welt

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Python oder anderen Programmiersprachen
  • Kenntnisse von Konzepten der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens

Publikum

  • Forscher
  • Entwickler
  14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Kombinierte Kurse

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