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Schulungsübersicht

Grundlagen des Cloud-Betriebs auf AWS

  • Betriebliche Rollen und Verantwortlichkeiten in der Cloud
  • AWS-Kontostruktur, Organisationen und Multi-Account-Strategie
  • Zentrale Betriebsservices: CloudWatch, CloudTrail, AWS Config

Infrastructure as Code und Provisionierung

  • Prinzipien von IaC und unveränderlicher Infrastruktur (Immutable Infrastructure)
  • Provisionierung mit Terraform und AWS CloudFormation
  • Verwaltung von Zuständen (State), Modulen und Umgebungs-Promotion

CI/CD und Bereitstellungsstrategien

  • Entwurf von CI/CD-Pipelines für Cloud-native Anwendungen
  • Blue/Green-, Canary- und Rolling-Deploys
  • Automatisierung von Rollbacks, Health Checks und Release-Validierung

Überwachung, Observability und Alarmierung

  • Metriken, Logs und Traces: Versand, Speicherung und Analyse
  • Nutzung von CloudWatch, X-Ray und observability-Tools von Drittanbietern
  • Definition von SLOs/SLIs, Alarmierungsrichtlinien und On-Call-Praktiken

Betriebssicherheit und Identitätsmanagement

  • IAM-Best-Practices, Least Privilege und Cross-Account-Zugriff
  • Secrets-Management, KMS und sichere Parameter-Speicher
  • Betriebssicherheit: Patch-Strategien, Vulnerability-Scanning und Audit-Trails

Resilienz, Backups und Disaster Recovery

  • Design für Fehlertoleranz und High Availability
  • Backup-Strategien, Snapshot-Automatisierung und Restore-Verfahren
  • Disaster-Recovery-Planung und Erstellung von Runbooks

Kostenoptimierung und Governance

  • Kosten-Transparenz: Abrechnung, Tagging und Kostenallokationsstrategien
  • Rightsizing, Reservierte Instanzen/Savings Plans und Budget-Kontrollen
  • Governance: Richtlinien, Guardrails und Automatisierung für Compliance

Container, Serverless und Runtime-Betrieb

  • Betriebliche Aspekte für ECS, EKS und Lambda
  • Service Discovery, Autoscaling und Ressourcenlimits
  • Logging, Tracing und Debugging containerisierter Workloads

Incident Response, Playbooks und Chaos Engineering

  • Runbook-basierte Incident Response und Postmortem-Praktiken
  • Automatisierung der Behebung und Self-Healing-Muster
  • Einführung in Chaos-Experimente zur Validierung der Resilienz

Praktisches Workshop: Betrieb einer Beispiel-Workload

  • Deployment einer Beispielanwendung mittels IaC und einer CI/CD-Pipeline
  • Implementierung von Überwachung, Alarmen und einem automatisierten Behebungsskript
  • Simulation von Incidents und Übung der runbook-basierten Reaktion

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Cloud-Konzepten und Netzwerktechnik
  • Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile und Scripting
  • Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und grundlegenden CI/CD-Konzepten

Zielgruppe

  • Cloud-Betriebstechniker
  • SREs und Plattformingenieure
  • DevOps-Ingenieure und technische Teamleiter
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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