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Schulungsübersicht
- Abschnitt 1: Einführung in Big Data/NoSQL
- Übersicht über NoSQL
- CAP-Theorem
- Wann ist NoSQL angebracht?
- Säulenspeicher (Columnar Storage)
- NoSQL-Ökosystem
- Abschnitt 2: Cassandra-Grundlagen
- Design und Architektur
- Cassandra-Knoten, Cluster, Rechenzentren
- Keyspaces, Tabellen, Zeilen und Spalten
- Partitionierung, Replikation, Token
- Quorum und Konsistenzstufen
- Übungen: Interaktion mit Cassandra über CQLSH
- Abschnitt 3: Data Modeling – Teil 1
- Einführung in CQL
- CQL-Datentypen
- Erstellung von Keyspaces und Tabellen
- Auswahl von Spalten und Typen
- Auswahl der Primärschlüssel
- Datenlayout für Zeilen und Spalten
- Time to Live (TTL)
- Abfragen mit CQL
- CQL-Updates
- Sammlungen (List, Map, Set)
- Übungen: verschiedene Data Modeling-Übungen mit CQL; Experimentieren mit Abfragen und unterstützten Datentypen
- Abschnitt 4: Data Modeling – Teil 2
- Erstellung und Verwendung von sekundären Indizes
- Komposit-Schlüssel (Partition Keys und Clustering Keys)
- Zeitreihendaten
- Best Practices für Zeitreihendaten
- Counter
- Lightweight Transactions (LWT)
- Übungen: Indizes erstellen und verwenden; Modellieren von Zeitreihendaten
- Abschnitt 5: Cassandra-Internals
- Verständnis der hinter den Kulissen befindlichen Cassandra-Architektur
- SSTables, MemTables, Commit Log
- Abschnitt 6: Verwaltung
- Hardwareauswahl
- Cassandra-Distributionen
- Kommunikation zwischen Cassandra-Knoten
- Schreiben und Lesen von Daten aus/vom Storage Engine
- Datenverzeichnisse
- Anti-Entropy-Operationen
- Cassandra Compaction
- Auswahl und Implementierung von Kompressionsstrategien
- Beste Cassandra-Praktiken (Compaction, Garbage Collection)
- Erstellen einer Test-Cassandra-Instanz mit geringem Speicherverbrauch
- Tools und Tipps zur Fehlerbehebung
- Übung: Teilnehmer installieren Cassandra und führen Benchmarks durch
Voraussetzungen
- Sicherheit im Linux-Umfeld (Navigieren über die Befehlszeile, Bearbeiten von Dateien mit vi/nano)
- Für Präsenzkurse: ein Laptop oder Desktop-Computer mit 8 GB RAM
- Für Fernlernkurse wird ein funktionsfähiges Cassandra-Lab zur Verfügung gestellt; es ist lediglich ein Webbrowser erforderlich
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Umfangreiche Kenntnisse von NoSQL-Umgebungen, nicht nur Cassandra (z. B. Hadoop)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Kurs - Cassandra Administration
Maschinelle Übersetzung
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Kurs - Cassandra Administration
Maschinelle Übersetzung
