Schulungsübersicht

Einführung

  • Maschinelles Lernen mit SageMaker verstehen
  • Algorithmen für maschinelles Lernen

Überblick über die Funktionen von AWS SageMaker

  • AWS und Cloud Computing
  • Entwicklung von Modellen

Einrichten von AWS SageMaker

  • Erstellen eines AWS-Kontos
  • IAM-Admin-Benutzer und -Gruppe

Vertrautmachen mit SageMaker Studio

  • UI-Übersicht
  • Studio-Notizbücher

Aufbereitung von Daten mit Jupyter Notebooks

  • Notizbücher und Bibliotheken
  • Erstellen einer Notizbuchinstanz

Trainieren eines Modells mit SageMaker

  • Trainingsaufgaben und Algorithmen
  • Paralleles Training von Daten und Modellen
  • Analyse der Verzerrungen nach dem Training

Einsetzen eines Modells in SageMaker

  • Modellregistrierung und Modellmonitor
  • Kompilieren und Bereitstellen von Modellen mit Neo
  • Bewertung der Modellleistung

Ressourcen aufräumen

  • Löschen von Endpunkten
  • Löschen von Notebook-Instanzen

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Anwendungsentwicklung
  • Vertrautheit mit Amazon Web Services (AWS) Console

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

Amazon DynamoDB for Developers

14 Stunden

Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation

7 Stunden

AWS CloudFormation

7 Stunden

AWS IoT Core

14 Stunden

Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

21 Stunden

Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

4 Stunden

Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」

8 Stunden

Advanced AWS Lambda

14 Stunden

AWS Lambda for Developers

14 Stunden

H2O AutoML

14 Stunden

AutoML with Auto-sklearn

14 Stunden

AutoML with Auto-Keras

14 Stunden

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

21 Stunden

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

21 Stunden

AlphaFold

7 Stunden

Verwandte Kategorien