Schulungsübersicht

Einführung in NotebookLM für Forschung

  • Kernfunktionen und Einschränkungen
  • Navigieren im NotebookLM-Arbeitsbereich
  • Verstehen von forschungsorientierten AI-Interaktionen

Management von Forschungsquellen

  • Importieren von Dokumenten und Datensätzen
  • Effektives Organisieren von Quellen
  • Verknüpfen verwandter Materialien für die Mehrquellensynthese

Fortgeschrittene Synthesetechniken

  • Erstellen von Zusammenfassungen über mehrere Dokumente hinweg
  • Extrahieren von Kernpunkten und Themen
  • Identifizieren von Mustern und Beziehungen

Zitations- und Referenzmanagement

  • Automatisierte Zitaterfassung
  • Strukturieren von bibliographischen Daten
  • Exportieren von Zitaten für wissenschaftliches Schreiben

AI-unterstütztes Wissensstrukturieren

  • Erstellen konzeptueller Karten mit AI
  • Organisieren von Einblicken in Rahmen
  • Iteratives Verfeinern der Forschungsstruktur

Erstellen von Berichten und Ausgabedokumenten

  • Erstellen von Forschungskurzinformationen und Zusammenfassungen
  • Generieren von Vergleichsmatrizen und strukturierten Einblicken
  • Vorbereiten von Materialien für die Veröffentlichung oder Präsentation

Kollaborative Forschungsworkflows

  • Teilen von Notizbüchern und Einblicken
  • Kollektive Synthese in Teams durchführen
  • Wahrung der Konsistenz in geteilten Forschungsbereichen

Best Practices für die Forschungsregelung

  • Sicherstellen der Datenakkurates und Quellenintegrität
  • Entwickeln von wiederverwendbaren Forschungsvorlagen
  • Einführen organisatorischer Wissensstandards

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis von digitalen Forschungsworkflows
  • Erfahrung mit akademischen oder beruflichen Literaturübersichtsprozessen
  • Allgemeine Vertrautheit mit cloudbasierten Produktivitätstools

Zielgruppe

  • Forscher, die ihre Synthese- und Analyseworkflows verbessern möchten.
  • Akademiker, die den Management von Zitaten und Quellenorganisation vereinfachen möchten.
  • Wissensarbeiter, die die Handling großer Informationsmengen optimieren möchten.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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