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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in NotebookLM für die Forschung
- Kernfähigkeiten und Einschränkungen
- Navigieren im NotebookLM-Workspace
- Verständnis KI-gestützter Forschungsinteraktionen
Verwaltung von Forschungsquellen
- Importieren von Dokumenten und Datensätzen
- Effektive Organisation der Quellen
- Verknüpfung verwandter Materialien für die Mehrfachquellen-Analyse
Erweiterte Synthesetechniken
- Erstellung von Zusammenfassungen über mehrere Dokumente hinweg
- Extraktion von Kernaussagen und Themen
- Identifikation von Mustern und Zusammenhängen
Zitations- und Referenzverwaltung
- Automatisierte Extraktion von Zitaten
- Strukturierung bibliographischer Daten
- Exportieren von Zitaten für das akademische Schreiben
Wissensstrukturierung mit KI-Unterstützung
- Aufbau konzeptueller Karten mit KI
- Organisation von Erkenntnissen in Rahmenwerke
- Iterative Verfeinerung der Forschungsstrukturen
Berichtserstellung und Ausgabe
- Erstellung von Forschungsbriefings und Zusammenfassungen
- Generierung von Vergleichsmatrizen und strukturierten Erkenntnissen
- Vorbereitung von Materialien für Veröffentlichung oder Präsentation
Kollaborative Forschungsworkflows
- Teilen von Notebooks und Erkenntnissen
- Gemeinsame Synthese im Team
- Aufrechterhaltung der Konsistenz in geteilten Forschungsworkspaces
Best Practices für das Forschungs-Governance
- Gewährleistung der Daten Genauigkeit und Quellintegrität
- Entwicklung wiederverwendbarer Vorlagen für die Forschung
- Festlegung organisatorischer Wissensstandards
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis digitaler Forschungsprozesse
- Erfahrung mit akademischen oder professionellen Literaturreview-Prozessen
- Allgemeine Vertrautheit mit cloudbasierten Produktivitätstools
Zielgruppe
- Forscher, die ihre Synthese- und Analyseprozesse verbessern möchten
- Akademiker, die die Zitationverwaltung und Quellenorganisation optimieren möchten
- Wissensarbeiter, die die Verarbeitung großer Informationsmengen optimieren möchten