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Schulungsübersicht
Einführung in NotebookLM für Forschung
- Kernfunktionen und Einschränkungen
- Navigieren im NotebookLM-Arbeitsbereich
- Verstehen von forschungsorientierten AI-Interaktionen
Management von Forschungsquellen
- Importieren von Dokumenten und Datensätzen
- Effektives Organisieren von Quellen
- Verknüpfen verwandter Materialien für die Mehrquellensynthese
Fortgeschrittene Synthesetechniken
- Erstellen von Zusammenfassungen über mehrere Dokumente hinweg
- Extrahieren von Kernpunkten und Themen
- Identifizieren von Mustern und Beziehungen
Zitations- und Referenzmanagement
- Automatisierte Zitaterfassung
- Strukturieren von bibliographischen Daten
- Exportieren von Zitaten für wissenschaftliches Schreiben
AI-unterstütztes Wissensstrukturieren
- Erstellen konzeptueller Karten mit AI
- Organisieren von Einblicken in Rahmen
- Iteratives Verfeinern der Forschungsstruktur
Erstellen von Berichten und Ausgabedokumenten
- Erstellen von Forschungskurzinformationen und Zusammenfassungen
- Generieren von Vergleichsmatrizen und strukturierten Einblicken
- Vorbereiten von Materialien für die Veröffentlichung oder Präsentation
Kollaborative Forschungsworkflows
- Teilen von Notizbüchern und Einblicken
- Kollektive Synthese in Teams durchführen
- Wahrung der Konsistenz in geteilten Forschungsbereichen
Best Practices für die Forschungsregelung
- Sicherstellen der Datenakkurates und Quellenintegrität
- Entwickeln von wiederverwendbaren Forschungsvorlagen
- Einführen organisatorischer Wissensstandards
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis von digitalen Forschungsworkflows
- Erfahrung mit akademischen oder beruflichen Literaturübersichtsprozessen
- Allgemeine Vertrautheit mit cloudbasierten Produktivitätstools
Zielgruppe
- Forscher, die ihre Synthese- und Analyseworkflows verbessern möchten.
- Akademiker, die den Management von Zitaten und Quellenorganisation vereinfachen möchten.
- Wissensarbeiter, die die Handling großer Informationsmengen optimieren möchten.
14 Stunden