KI-Souveränität Schulungen in Linz

Dieses dozentengestützte Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die EXO-Cluster für private LLM-Inferenz über mehrere Apple-Silicon- oder Linux-Knoten bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und Architekturverantwortliche, die die Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusverwaltung privater AI-Cluster, die auf EXO basieren, automatisieren möchten.

Dieses live angebotene Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsexperten und Compliance-Verantwortliche, die EXO-Bereitstellungen härten, den Modellzugriff kontrollieren und KI-Workloads, die vollständig auf eigenen Servern laufen, steuern möchten.

Dieses dozentengeleitete Live-Training in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die Ollama und Open-Source-Modelle nutzen möchten, um private agentic KI-Lösungen auf interner Infrastruktur zu erstellen und betreiben.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer:innen Ollama installieren und konfigurieren, Open-Source-Modelle lokal evaluieren und ausführen, einfache agentic und retrieval-basierte Workflows erstellen sowie Sicherheits- und Governance-Kontrollen für regulierte Umgebungen anwenden.

Ollama ist ein quelloffenes Tool zum lokalen Ausführen von Large Language Models auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es kapselt Modellquantisierung, GPU-Zuweisung und API-Bereitstellung in einer einzigen Befehlszeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst zu hosten, ohne Prompts oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.

Diese Dozentengeleitete Live-Schulung in Linz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Führungskräfte auf mittlerem Niveau, Compliance-Experten, Sicherheitsteams und Unternehmensarchitekten, die Souveränitätsprinzipien der KI sowie Governance-Richtlinien nutzen möchten, um KI-Umgebungen zu entwerfen, die sensible Daten schützen, Anforderungen an die Lokalisierung erfüllen und die Abhängigkeit von Anbietern verringern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Souveräne-KI-Konzepte zu erläutern, Hosting- und Governance-Optionen zu bewerten, Kontrollen für Prompts und Logs zu definieren und einen praktischen Implementierungsfahrplan zu erstellen.