AI Sovereignty Schulungen in Österreich

Dieses dozentengestützte Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die EXO-Cluster für private LLM-Inferenz über mehrere Apple-Silicon- oder Linux-Knoten bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und Architekturverantwortliche, die die Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusverwaltung privater AI-Cluster, die auf EXO basieren, automatisieren möchten.

Dieses live angebotene Training in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsexperten und Compliance-Verantwortliche, die EXO-Bereitstellungen härten, den Modellzugriff kontrollieren und KI-Workloads, die vollständig auf eigenen Servern laufen, steuern möchten.

Diese dozentengeführte Live-Schulung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler*innen und technische Teams, die Ollama und offene Modelle nutzen möchten, um private agentic-KI-Lösungen auf interner Infrastruktur zu entwickeln und auszuführen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer*innen in der Lage: Ollama zu installieren und zu konfigurieren, offene Modelle lokal zu evaluieren und auszuführen, einfache agentic- und retrieval-basierte Arbeitsabläufe zu erstellen sowie Sicherheits- und Governance-Kontrollen für regulierte Umgebungen anzuwenden.

Ollama ist ein quelloffenes Tool zum lokalen Ausführen von Large Language Models auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es kapselt Modellquantisierung, GPU-Zuweisung und API-Bereitstellung in einer einzigen Befehlszeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst zu hosten, ohne Prompts oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.

Diese live angebotene Schulung mit instruktorischer Leitung in Österreich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Entscheider mit mittlerem Erfahrungsgrad, Compliance-Experten, Sicherheitsteams und Enterprise-Architekten, die Souveränitätsprinzipien und Governance-Praktiken nutzen möchten, um KI-Umgebungen zu gestalten, die sensible Daten schützen, Anforderungen an die Lokalisierung erfüllen und die Abhängigkeit von Anbietern verringern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: KI-Souveränitätskonzepte zu erläutern, Hosting- und Governance-Optionen zu evaluieren, Steuerungen für Prompts und Logs zu definieren sowie eine praktische Einführungs-Roadmap zu erstellen.