Von Lehrern geleitete Live-Schulungen zu TensorFlow Lite veranschaulichen online oder vor Ort anhand interaktiver praktischer Übungen, wie Sie TensorFlow Lite verwenden, um Deep-Learning-Modelle auf eingebetteten Geräten bereitzustellen. Die TensorFlow Lite-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Österreich oder in den Schulungszentren von NobleProg in Österreich durchgeführt werden. TensorFlow Lite ist auch als TensorFlow Lite von Google bekannt. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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TensorFlow Lite Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
TensorFlow Lite ist ein Open Source Deep Learning Framework für die Ausführung von Modellen auf mobilen und eingebetteten Geräten mit begrenzten Computer- und Speicherressourcen.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Entwickler, die TensorFlow Lite verwenden möchten, um tiefe Lernmodelle auf eingebetteten Geräten zu implementieren.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren Sie Tensorflow Lite auf einem eingebetteten Gerät.
Verständnis der Konzepte und Komponenten unter TensorFlow Lite.
Konvertieren Sie bestehende Machine Learning-Modelle in TensorFlow Lite-Format für die Ausführung auf eingebetteten Geräten.
Arbeiten Sie innerhalb der Einschränkungen von kleinen Geräten und TensorFlow Lite, während Sie lernen, wie Sie Ihre Standardfunktionen erweitern können.
Entwickeln Sie tiefe Lernmodelle auf eingebetteten Geräten, um physische Weltprobleme wie Bild- und Stimmeidenkennung zu lösen, Muster vorhersagen und Bewegungen und Reaktionen von Robotern und anderen eingebetteten Systemen im Feld zu initiieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
TensorFlow Lite ist ein Open Source Deep Learning Framework für mobile Geräte und integrierte Systeme.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Entwickler, die mit TensorFlow Lite mobile Anwendungen mit tiefen Lernfähigkeiten entwickeln möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren TensorFlow Lite.
Verständigen Sie die Grundsätze hinter TensorFlow, Maschinelle Lernen und tiefe Lernen.
Laden Sie TensorFlow Modelle auf eine Android Gerät.
Es ermöglicht tiefe Lern- und Maschinenlernfunktionen wie Computervision und natürliche Sprachenerkennung in einer mobilen Anwendung.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Um mehr über TensorFlow zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.tensorflow.org/lite/
21 Stunden
TensorFlow Lite ist ein Open Source Deep Learning Framework für mobile Geräte und integrierte Systeme.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Entwickler, die TensorFlow Lite verwenden möchten, um mobile Anwendungen mit tiefen Lernfähigkeiten zu entwickeln.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren TensorFlow Lite.
Verständnis der Grundsätze hinter TensorFlow und Maschinenlernen auf mobilen Geräten.
Laden Sie TensorFlow Modelle auf eine iOS Gerät.
Führen Sie eine iOS Anwendung, die in der Lage ist, ein Objekt durch die Kamera des Geräts zu erkennen und zu klassifizieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
TensorFlow Lite for Microcontrollers ist ein Port von TensorFlow Lite, das für die Ausführung von Machine Learning-Modellen auf Mikrokontrollern und anderen Geräten mit beschränkter Speicher entwickelt wurde.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die auf sehr kleinen eingebetteten Geräten Maschinenlern schreiben, laden und laufen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren TensorFlow ein wenig.
Laden Sie Maschinenlehrmodelle auf ein eingebettetes Gerät, um es zu ermöglichen, Sprache zu erkennen, Bilder zu klassifizieren usw.
AI zu Hardwaregeräten hinzufügen, ohne auf die Netzwerkverbindung zu verlassen.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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