Dozentengeführte TensorFlow Lite Präsenzschulungen in Österreich.
Erfahrungsberichte
Es war sehr interaktiv und entspannter und informeller als erwartet. Wir haben in der Zeit viele Themen behandelt und der Trainer war immer offen dafür, im Detail oder allgemeiner über die Themen und ihre Zusammenhänge zu sprechen. Ich denke, das Training hat mir die Werkzeuge gegeben, um weiter zu lernen, im Gegensatz zu einer einmaligen Sitzung, in der das Lernen nach dem Abschluss aufhört, was angesichts des Umfangs und der Komplexität des Themas sehr wichtig ist.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Das Thema ist sehr interessant.
Wojciech Baranowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Trainer theoretische Kenntnisse und Bereitschaft, die Probleme mit den Teilnehmern nach dem Training zu lösen.
Grzegorz Mianowski
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Thema. Sehr interessant!.
Piotr
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Übungen nach jedem Thema waren sehr hilfreich, obwohl es am Ende zu kompliziert war. Im Allgemeinen war das präsentierte Material sehr interessant und interessant! Übungen mit Bilderkennung waren großartig.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Ich denke, wenn das Training auf Polnisch gemacht würde, würde es dem Trainer erlauben, sein Wissen effizienter zu teilen.
Radek
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Der globale Überblick über Deep Learning.
Bruno Charbonnier
Kurs: Advanced Deep Learning
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Die Übungen sind ausreichend praktisch und erfordern keine hohen Python Kenntnisse.
Alexandre GIRARD
Kurs: Advanced Deep Learning
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Übungen an echten Beispielen mit Eras. Italien hat unsere Erwartungen an dieses Training vollkommen verstanden.
Paul Kassis
Kurs: Advanced Deep Learning
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Wir haben viel mehr Einblick in das Thema bekommen. Mit einigen echten Themen in unserem Unternehmen wurde eine nette Diskussion geführt.
Sebastiaan Holman
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Die Schulung bot die richtige Grundlage, um weiter auszubauen und zu zeigen, wie Theorie und Praxis Hand in Hand gehen. Es hat mich tatsächlich mehr für das Thema interessiert als vorher.
Jean-Paul van Tillo
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Ich habe die Berichterstattung und Tiefe der Themen sehr genossen.
Anirban Basu
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Das tiefe Wissen des Trainers über das Thema.
Sebastian Görg
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Sehr flexibel.
Frank Ueltzhöffer
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Ich habe generell die Flexibilität genossen.
Werner Philipp
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Art und Weise des Leitens und des Beispiels, das vom Trainer gegeben wird
ORANGE POLSKA S.A.
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Möglichkeit, die vorgeschlagenen Themen selbst zu diskutieren
ORANGE POLSKA S.A.
Kurs: Machine Learning and Deep Learning
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Kommunikation mit Dozenten
文欣 张
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gefällt mir
lisa xie
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Vertiefte Darstellung von Themen des maschinellen Lernens, insbesondere neuronaler Netze. Entmystifizierte viel von dem Thema.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
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Großes und aktuelles Wissen über führende und praktische Anwendungsbeispiele.
ING Bank Śląski S.A.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Viele Übungen, sehr gute Zusammenarbeit mit der Gruppe.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Arbeit an Kolaboratoren,
ING Bank Śląski S.A.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Es war offensichtlich, dass die Enthusiasten der präsentierten Themen führend waren. Benutzte interessante Beispiele während des Trainings.
ING Bank Śląski S.A.
Kurs: Introduction to Deep Learning
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Ich habe von der Leidenschaft zum Lehren profitiert und mich darauf konzentriert, Dinge sinnvoll zu machen.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurs: Advanced Deep Learning
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Der informelle Austausch, den wir während der Vorträge hatten, hat mir wirklich geholfen, mein Verständnis für das Thema zu vertiefen.
Explore
Kurs: Deep Reinforcement Learning with Python
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viele informationen, alle fragen beantwortet, interessante beispiele
A1 Telekom Austria AG
Kurs: Deep Learning for Telecom (with Python)
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TensorFlow Lite Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
TensorFlow Lite ist ein Open Source Deep Learning Framework für die Ausführung von Modellen auf mobilen und eingebetteten Geräten mit begrenzten Computer- und Speicherressourcen.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an Entwickler, die TensorFlow Lite verwenden möchten, um tiefe Lernmodelle auf eingebetteten Geräten zu implementieren.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren Sie Tensorflow Lite auf einem eingebetteten Gerät.
Verständnis der Konzepte und Komponenten unter TensorFlow Lite.
Konvertieren Sie bestehende Machine Learning-Modelle in TensorFlow Lite-Format für die Ausführung auf eingebetteten Geräten.
Arbeiten Sie innerhalb der Einschränkungen von kleinen Geräten und TensorFlow Lite, während Sie lernen, wie Sie Ihre Standardfunktionen erweitern können.
Entwickeln Sie tiefe Lernmodelle auf eingebetteten Geräten, um physische Weltprobleme wie Bild- und Stimmeidenkennung zu lösen, Muster vorhersagen und Bewegungen und Reaktionen von Robotern und anderen eingebetteten Systemen im Feld zu initiieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
TensorFlow Lite ist ein Open Source Deep Learning Framework für mobile Geräte und integrierte Systeme.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Entwickler, die mit TensorFlow Lite mobile Anwendungen mit tiefen Lernfähigkeiten entwickeln möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren TensorFlow Lite.
Verständigen Sie die Grundsätze hinter TensorFlow, Maschinelle Lernen und tiefe Lernen.
Laden Sie TensorFlow Modelle auf eine Android Gerät.
Es ermöglicht tiefe Lern- und Maschinenlernfunktionen wie Computervision und natürliche Sprachenerkennung in einer mobilen Anwendung.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Um mehr über TensorFlow zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.tensorflow.org/lite/
21 Stunden
TensorFlow Lite for Microcontrollers ist ein Port von TensorFlow Lite, das für die Ausführung von Machine Learning-Modellen auf Mikrokontrollern und anderen Geräten mit beschränkter Speicher entwickelt wurde.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die auf sehr kleinen eingebetteten Geräten Maschinenlern schreiben, laden und laufen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren TensorFlow ein wenig.
Laden Sie Maschinenlehrmodelle auf ein eingebettetes Gerät, um es zu ermöglichen, Sprache zu erkennen, Bilder zu klassifizieren usw.
AI zu Hardwaregeräten hinzufügen, ohne auf die Netzwerkverbindung zu verlassen.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
TensorFlow Lite ist ein Open Source Deep Learning Framework für mobile Geräte und integrierte Systeme.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Entwickler, die TensorFlow Lite verwenden möchten, um mobile Anwendungen mit tiefen Lernfähigkeiten zu entwickeln.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Installieren und konfigurieren TensorFlow Lite.
Verständnis der Grundsätze hinter TensorFlow und Maschinenlernen auf mobilen Geräten.
Laden Sie TensorFlow Modelle auf eine iOS Gerät.
Führen Sie eine iOS Anwendung, die in der Lage ist, ein Objekt durch die Kamera des Geräts zu erkennen und zu klassifizieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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