ML.NET Schulungen

ML.NET Schulungen

Von Lehrern geleitete Live-ML.NET-Schulungen online oder vor Ort demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie ML.NET-Modelle für maschinelles Lernen verwendet werden, um automatisch Prognosen aus ausgeführten Datenanalysen für Unternehmensanwendungen abzuleiten. ML.NET-Schulungen sind verfügbar als „ „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Österreich oder in den NobleProg-Schulungszentren in Österreich durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter

Machine Translated

Erfahrungsberichte

★★★★★
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ML.NET Course Outlines

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
ML.NET ist ein Rahmen für Machine Learning-Anwendungen, die auf der.NET-Entwicklungsplattform von Microsoft gebaut werden. Es ist auf mehrere Betriebssysteme erweiterbar und kann verschiedene Maschinenlearning-Vorhersage-Task durchführen. Die zentralen ML.NET Tools sind die ML.NET CLI und Model Builder, die.NET-Entwicklern ermöglichen, Maschinenlehrmodelle auf der Grundlage der Ziele eines Unternehmens zu generieren, zu trainieren und zu implementieren. Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Maschinenlärmmodelle verwenden möchten, um automatisch Prognosen aus ausgeführten Datenanalyse für Enterprise-Anwendungen abzubauen. Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
    Installieren ML.NET und integrieren Sie es in die Applikationsentwicklung. Verständnis der Prinzipien des Maschinenlehrens hinter ML.NET Tools und Algorithmen. Bauen und trainieren Sie Maschinenlärmmodelle, um Vorhersagen mit den bereitgestellten Daten intelligent durchzuführen. Bewerten Sie die Leistung eines Machine Learning-Modells mit der ML.NET Metrik. Optimieren Sie die Genauigkeit der bestehenden Machine Learning-Modelle basierend auf dem ML.NET Framework. Anwenden Sie die Konzepte des Maschinenlehrens von ML.NET auf andere Datenwissensanwendungen.
Format des Kurses
    Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
    Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Last Updated:

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