Von Lehrern geleitete Live-MLflow-Schulungen online oder vor Ort demonstrieren anhand interaktiver praktischer Übungen, wie MLflow zur Rationalisierung und Verwaltung des maschinellen Lernlebenszyklus verwendet werden kann. Die MLflow-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Österreich oder in den Schulungszentren von NobleProg in Österreich durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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MLflow Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
MLflow ist eine Open-Source-Plattform für die Stärkung und Verwaltung des Lebenszyklus des Maschinenlehrens. Es unterstützt jede ML (Machine Learning) Bibliothek, Algorithmus, Ausführungs-Tool oder Sprache. Fügen Sie einfach MLflow an Ihren bestehenden ML-Code hinzu, um den Code über jede ML-Bibliothek zu teilen, die innerhalb Ihrer Organisation verwendet wird.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler, die über die ML-Modelle hinausgehen und den ML-Modell-Kreation, Tracking und Implementierungsprozess optimieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren MLflow und damit verbundene ML-Bibliotheken und Frameworks.
Bewertung der Bedeutung der Rückverfolgbarkeit, Reproduktion und Implementierbarkeit eines ML-Modells
Entwickeln Sie ML-Modelle auf verschiedene öffentliche Clouds, Plattformen oder On-Premise-Server.
Skalieren Sie den ML-Entfernungsprozess, um mehrere Benutzer mit einem Projekt zusammenzuarbeiten.
Einrichtung eines zentralen Registers, um mit ML-Modellen zu experimentieren, zu reproduzieren und zu implementieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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