Mit dem Boom von ML-Anwendungen und KI ist klar geworden, dass die Entwicklung eines präzisen Modells nur ein Teil des Puzzles ist. Um erfolgreich ein von Machine Learning getriebenes Produkt zu entwickeln, müssen MLOps-Praktiken und -Infrastrukturen aufgebaut werden, um ML-Modelle in der Produktion zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Zu den wichtigsten Themen zählen:
- MLOps-Tools
- Modell-Drift und Überwachung
- Nahtloses Retraining und Modell-Versionierung
- Daten-Versionierung sowie gespeicherte Artefakte.
Brauchen Sie Hilfe?
Sprechen Sie mit uns, um mehr über unser Team und die maßgeschneiderten Lösungen zu erfahren, die wir Ihrem Unternehmen anbieten können.
austria@nobleprog.at oder +43 1 3059940