Simulink Schulung

Einführung

Übersicht über Simulink-Funktionen und Architektur

• Modellbasiertes Design mit Simulink
• MATLAB versus Simulink
• Vorteile der Nutzung von Simulink
• Simulink-Add-ons

Erste Schritte mit Simulink

• Benutzeroberfläche und Blockbibliotheken
• Erstellen und Bearbeiten eines Modells
• Definition von Systemeingängen und -ausgängen
• Simulation von Modellen

Modellierung diskreter dynamischer Systeme

• Modellierung mit grundlegenden Blöcken
• Nutzung von Frames und Buffern
• Frames versus Multikanal-Signale
• Frame-basierte Signale
• Multikanalige frame-basierte Signale

Modellierung logischer Ausdrücke

• Einfache logische Ausdrücke
• Konditionale Signalumlenkung
• Nulldurchgangserkennung
• Nutzung des MATLAB-Funktionsblocks

Modellierung aus einem Algorithmus heraus

• Modellierung algorithmischer Spezifikationen
• Iterative Entwicklung mit Simulink
• Modellverifizierung

Modellierung gemischtsigniger Systeme

• Beispiele für gemischtsignige Modelle
• Modellierung von ADCs (Analog-Digital-Wandlern)

Lösen von Modellen mit dem Simulink-Solver

• Einzelm-odelle
• Diskrete und kontinuierliche Zustände
• Mehrere Raten
• Fester Schritt und variabler Schritt
• Umgang mit Nulldurchgängen und algebraischen Schleifen

Arbeiten mit Simulink-Subsystemen und Bibliotheken

• Erstellen von Subsystemen (virtuelle und atomare Subsysteme)
• Erstellen konfigurierbarer Subsysteme
• Erstellen benutzerdefinierter Blockbibliotheken
• Modellieren bedingt ausgeführter Subsysteme
• Bedingungsgesteuerte Systeme (aktivierte und getriggerte Subsysteme)

Durchführen von Spektralanalysen mit Simulink

• Analyse des Spectrum-Scope-Blocks
• Auswahl der Analyseparameter
• Leistungsspektrumanalyse (Motorschall)
• Frequenzresponse diskreter Systeme

Modellierung von Mehrraten-Systemen

• Blöcke für Mehrraten-Signalverarbeitung
• Resampling von überschrittenen Daten
• Entwurf und Konvertierung von Modellfiltern
• Anti-Aliasing- und Anti-Imaging-Filter
• Mehrraten-Filterblöcke

Erkunden fortschrittlicher Simulink-Themen

• Importieren von MATLAB- oder C-Code in ein Modell
• Modellintegration für großangelegte Projekte
• Automatisierung von Modellierungsaufgaben

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Schlussfolgerung