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Schulungsübersicht
Einführung in EV-Software und eingebettete Systeme
- Überblick über die Softwarearchitektur von EVs
- Wesentliche Komponenten eingebetteter Systeme in EVs
- Softwareherausforderungen, die für die Elektromobilität einzigartig sind
Steuersysteme für Elektrofahrzeuge
- Entwurf von Software für Motorsteuerung und Energiemanagement
- Integration der Batteriemanagementsystem (BMS)-Software
- Überwachung und Diagnose zur Systemgesundheit
Echtzeitverarbeitung und Datenmanagement
- Implementierung der Echtzeitdatenakquise und -verarbeitung
- Datenfusion von mehreren Sensoren
- Sicherstellung der latenzarmen Steuerung in dynamischen Umgebungen
Autonomes Fahren und KI-Integration
- Einsatz von maschinellem Lernen für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung
- Integration von KI-Algorithmen in eingebettete Systeme
- Testing und Validierung autonomer Funktionen
Fortschrittliche SoftwareSicherheit und Konformität
- Anwendung von ISO 26262 für funktionale Sicherheit
- Sicherstellung der Cybersicherheit in vernetzten EV-Systemen
- Entwicklung fehlertoleranter Softwarearchitekturen
Praktisches Labor: Aufbau eines grundlegenden EV-Steuersystems
- Einrichtung einer eingebetteten Softwareumgebung
- Programmierung von Steueralgorithmen für den Motorbetrieb
- Testing und Debugging des Steuersystems
Best Practices für die EV-Softwareentwicklung
- Aufrechterhaltung der Codequalität und Effizienz
- Zusammenarbeit in multidisziplinären Ingenieurteams
- Dokumentation und Testing von Softwarekomponenten
Zukunftstrends und Innovationen in der EV-Software
- Next-Gen-KI für vollständig autonome Elektrofahrzeuge
- Integration mit IoT und intelligenter Infrastruktur
- Vorausschauende Wartung mittels KI-gestützter Analysen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit eingebetteter Systemprogrammierung
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung für Automobile
- Verständnis von Echtzeitverarbeitung und Steuersystemen
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die an EV-Anwendungen arbeiten
- Ingenieure für eingebettete Systeme in der Automobilbranche
- KI-Spezialisten, die sich auf autonome EV-Technologie konzentrieren
14 Stunden