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Schulungsübersicht

Einführung in EV-Software und eingebettete Systeme

  • Überblick über die Softwarearchitektur von EVs
  • Wesentliche Komponenten eingebetteter Systeme in EVs
  • Softwareherausforderungen, die für die Elektromobilität einzigartig sind

Steuersysteme für Elektrofahrzeuge

  • Entwurf von Software für Motorsteuerung und Energiemanagement
  • Integration der Batteriemanagementsystem (BMS)-Software
  • Überwachung und Diagnose zur Systemgesundheit

Echtzeitverarbeitung und Datenmanagement

  • Implementierung der Echtzeitdatenakquise und -verarbeitung
  • Datenfusion von mehreren Sensoren
  • Sicherstellung der latenzarmen Steuerung in dynamischen Umgebungen

Autonomes Fahren und KI-Integration

  • Einsatz von maschinellem Lernen für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung
  • Integration von KI-Algorithmen in eingebettete Systeme
  • Testing und Validierung autonomer Funktionen

Fortschrittliche SoftwareSicherheit und Konformität

  • Anwendung von ISO 26262 für funktionale Sicherheit
  • Sicherstellung der Cybersicherheit in vernetzten EV-Systemen
  • Entwicklung fehlertoleranter Softwarearchitekturen

Praktisches Labor: Aufbau eines grundlegenden EV-Steuersystems

  • Einrichtung einer eingebetteten Softwareumgebung
  • Programmierung von Steueralgorithmen für den Motorbetrieb
  • Testing und Debugging des Steuersystems

Best Practices für die EV-Softwareentwicklung

  • Aufrechterhaltung der Codequalität und Effizienz
  • Zusammenarbeit in multidisziplinären Ingenieurteams
  • Dokumentation und Testing von Softwarekomponenten

Zukunftstrends und Innovationen in der EV-Software

  • Next-Gen-KI für vollständig autonome Elektrofahrzeuge
  • Integration mit IoT und intelligenter Infrastruktur
  • Vorausschauende Wartung mittels KI-gestützter Analysen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit eingebetteter Systemprogrammierung
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung für Automobile
  • Verständnis von Echtzeitverarbeitung und Steuersystemen

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die an EV-Anwendungen arbeiten
  • Ingenieure für eingebettete Systeme in der Automobilbranche
  • KI-Spezialisten, die sich auf autonome EV-Technologie konzentrieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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