Schulungsübersicht

Einführung in Software für Elektrofahrzeuge und eingebettete Systeme

  • Überblick über die Softwarearchitektur von EVs
  • Wichtige Komponenten eingebetteter Systeme in Elektrofahrzeugen
  • Softwareherausforderungen, die spezifisch für Elektromobilität sind

Steuersysteme für Elektrofahrzeuge

  • Entwicklung von Software für Motorensteuerung und Energiemanagement
  • Integration der Batteriemanagementsystem-Software (BMS)
  • Überwachung und Diagnose zur Systemgesundheit

Echtzeitverarbeitung und Datenmanagement

  • Implementierung der Echtzeiterfassung und -verarbeitung von Daten
  • Datenfusion aus mehreren Sensoren
  • Sicherstellung einer niedrigen Latenz in dynamischen Umgebungen

Autonomes Fahren und KI-Integration

  • Verwendung von Maschinellem Lernen für Wahrnehmung und Entscheidungsfindung
  • Integration von KI-Algorithmen mit eingebetteten Systemen
  • Test und Validierung autonomer Funktionen

Fortgeschrittene Software-Sicherheit und -Konformität

  • Anwendung der ISO 26262 für funktionale Sicherheit
  • Sicherstellung der Cybersecurity in vernetzten EV-Systemen
  • Entwicklung fehlertoleranter Softwarearchitekturen

Praktische Übung: Erstellen eines grundlegenden EV-Steuersystems

  • Einrichtung einer eingebetteten Softwareumgebung
  • Programmieren von Steueralgorithmen für den Motorbetrieb
  • Testen und Debuggen des Steuersystems

Best Practices für die Softwareentwicklung in EVs

  • Aufrechterhaltung der Codequalität und -effizienz
  • Zusammenarbeit in multidisziplinären Ingenieurteams
  • Dokumentation und Testen von Softwarekomponenten

Zukunftstrends und Innovationen in EV-Software

  • Nächste Generation KI für voll autonomes Elektrofahrzeug
  • Integration mit IoT und intelligenter Infrastruktur
  • Vorhersage von Wartungsbedarf durch AI-gestützte Analytik

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Programmieren eingebetteter Systeme
  • Kenntnisse in der Automobil-Softwareentwicklung
  • Verständnis von Echtzeitverarbeitung und Steuerungssystemen

Zielgruppe

  • Softwareentwickler, die sich auf EV-Anwendungen spezialisiert haben
  • Eingebettete Systeme-Ingenieure im Automobilsektor
  • KI-Spezialisten, die sich auf autonome EV-Technologien konzentrieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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