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Schulungsübersicht

Elastic Stack

  • Übersicht Elastic Stack
  • Produktlandschaft
  • Enterprise Search
  • Elastic-Konzepte
  • Elastic-Terminologie
  • Knoten & Knotenrollen
  • Skalierbarkeit & Resilienz
  • Wann, wo, Vor- und Nachteile
  • Funktionsweise einer Suchmaschine
     
  • Elastic-Installation
  • Voraussetzungen & Installation
  • Konfigurationsdateien & wichtige Einstellungen
     
  • Konzept des Elastic-Clusters
  • Discovery & Clusterbildung
  • Master-Wahl, Split-Brain-Konzept & Cluster-Bootstrap
  • Cluster-Status & Shard-Zuteilung
  • Hohe Verfügbarkeit & Backup
  • Cross-Cluster-Replikation
  • Index-Templates & Mapping
  • Sicherheit und Verschlüsselungskonfiguration
     
  • Operative Konfigurationen & Best Practices
  • Heap-Größe
  • Shard-Größe
  • Anzahl der Shards
  • Hot-Warm-Cold-Architektur
  • Serverspezifische Linux-Einstellungen
  • Rollover Index
  • Clustereinstellungen
     
  • Textanalyse
  • Query DSL
  • Normalizer, Tokenizer
     

Kibana

  • Was & Warum
  • Kibana-Terminologie & Komponenten
  • Bewährte Praktiken
     
  • Kibana-Installation
  • Voraussetzungen & Installation
  • Konfigurationsdateien & wichtige Einstellungen
     

Logstash

  • Was & Warum
  • Logstash-Warteschlangen
  • Hohe Verfügbarkeit & Design für Ausfälle
  • Logstash-Fehlersuche
  • Häufig verwendete Filter-Plugins & Anwendungsfälle
  • Bewährte Praktiken
     
  • Logstash-Installation
  • Voraussetzungen & Installation
  • Konfigurationsdateien & wichtige Einstellungen
  • Filebeat
  • Konzepte
  • Konfigurationsdateien & Einstellungen
  • Filebeat-Installation & Verzeichnisstruktur
  • Processors
     
  • Zusatzaufgaben:
    Bewährte Praktiken im Produktivbetrieb & Methoden zur Fehlersuche zur Reduzierung der MTTR
     

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Linux-Befehlen und Systemadministration. Vertrautheit mit Netzwerkkonzepten wie IP-Adressierung und Ports. Erfahrung im Umgang mit Texteditoren und Befehlszeilenschnittstellen. Verständnis von Datenformaten wie JSON, XML und CSV. Kenntnisse in Konzepten der Datenanalyse und -visualisierung. Vertrautheit mit Konzepten wie Clustern, Knoten und Speichersystemen.

 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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