Grundlagen der Digitalen Signalverarbeitung (DSP) Schulung

Einführung

Überblick über Kernkonzepte der Elektronik und Prinzipien, die in der DSP angewendet werden

• Die Relevanz und Tiefe von DSP in modernen Technologien

Aktualisierung mathematischer und physikalischer Grundlagen, die in der DSP eingesetzt werden

• Anwendung von Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Rauschprinzipien
• Überprüfung linearer Systeme und Überlagerungsprinzipien der Physik
• Verständnis der Manipulation von ADC und DAC

Übersicht nützlicher DSP-Softwareplattformen und -Werkzeuge

Erste Schritte mit der Architektur digitaler Signalprozessoren

• Systemanforderungen für DSP-Prozessoren

Arbeiten mit Faltungseigenschaften und Algorithmen

• Delta-Funktion vs. Impulsantwort
• Verständnis der Algorithmen auf Eingangs- und Ausgangsseite
• Erfassen der elektronischen Korrelation und Geschwindigkeit in DSP

Erste Schritte mit der diskreten Fourier-Transformation

• Was sind Fourier-Transformationen?
• Manipulation von DFT-Notationen, Format und Variablen
• Zusammenstellung und Analyse von DFT-Berechnungen
• Arbeiten mit DFT-Eigenschaften und Polarkoordinaten-Attributen

Anwendung von DFT-Prinzipien und -Prozessen auf DSP-Funktionalitäten

• Übung der Spektralanalyse und Auswertung von Frequenzantworten

Betrieb verschiedener DSP-Domänen und Wahl der richtigen Implementierungen

• Zeit- und Raumdomänen
• Frequenz- und Wavelet-Domänen

Durchführung der Faltung im Frequenzbereich

Einsatz fortgeschrittener Fourier-Transformations-Eigenschaften und -Anwendungen

• Was sind Fourier-Transformationspaare und wie funktionieren sie?
• Fast Fourier Transform (FFT) vs. diskrete Fourier-Transformation (DFT)

Implementierung kontinuierlicher Signalverarbeitung

Überblick über Filtertypen im digitalen Bereich und deren Hauptfunktionen

Verstehen, wie Informationsfilterung funktioniert und Bedienen grundlegender digitaler Filter

• Schwingantwort vs. Rauschunterdrückung

Einsatz von Gleitdurchschnittsfiltern und Anwendung der Faltungsimplementierungen

Arbeiten mit Fenster-Sinc-Filtern und Entfernen von Frequenzkomponenten

Betrieb rekursiver Filter und Tschebyschow-Filter

• Was ist die rekursive Methode in DSP?
• Was sind Butterworth-Antworten?

Auswahl des passenden DSP-Filters für eine elektronische Anwendung

Erstellen und Aufbau eines benutzerdefinierten DSP-Filters basierend auf einer beliebigen Frequenzantwort

• Testen und Optimieren eines DSP-Filters

Integration eines getesteten DSP-Filters in das bevorzugte elektronische System

• Verständnis von DSP für Datenkompression, Bildverarbeitungstechniken und mehr
• Durchführen von Übungen für verschiedene DSP-Anwendungen und Anwendungsfälle

Übersicht über fortgeschrittene Software-Tools zur Realisierung von DSP-Implementierungen

Implementierung komplexer DSP-Techniken für zukünftige Anwendungen

• Erkundung komplexer Fourier-Transformationen, z-Bereich usw.

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung