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Schulungsübersicht
Einführung in Data Cloud
- Übersicht über cloudbasiertes Datenmanagement
- Kernfunktionen und Vorteile von Data Cloud
- Verständnis der Rolle von Data Cloud in modernen Datenökosystemen
Einrichten einer Data-Cloud-Umgebung
- Bereitstellung von Ressourcen in einer Data-Cloud-Plattform
- Konfiguration von Speicher und Datenpipelines
- Erforschung von Tools zur Überwachung und Verwaltung von Daten
Datenintegration und -verwaltung
- Verbindung zu verschiedenen Datenquellen (Datenbanken, APIs usw.)
- Datenaufnahme, Transformation und Speicherung in der Cloud
- Implementierung von Workflows für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung
Datenanalyse und Visualisierung
- Nutzung integrierter Analysetools zur Gewinnung von Erkenntnissen
- Erstellung von Visualisierungen und Dashboards
- Erstellung und Weitergabe von Berichten an Stakeholder
Sicherheit und Compliance in Data Cloud
- Implementierung bewährter Praktiken für die Datensicherheit
- Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (z. B. DSGVO, HIPAA)
- Zugriffskontrolle und Audit-Logs
Letztes Projekt: Aufbau eines Datenworkflows
- Entwurf eines cloudbasierten Datenworkflows für einen Anwendungsfall
- Integration, Analyse und Visualisierung von Daten
- Vorstellung der Ergebnisse und Erkenntnisse gegenüber Kollegen oder Dozenten
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit Datenmanagement-Praktiken
- Erfahrung mit grundlegenden Datenanalyse-Tools (z. B. Tabellenkalkulation, Datenbanken)
Zielgruppe
- Datenmanager
- Business-Analysten
- Datenarchitekten
- IT-Fachkräfte, die mit Cloud-Technologien arbeiten
14 Stunden
