Schulungsübersicht
Einführung
- Was ist BlazeMeter und wie funktioniert es?
- Überblick über BlazeMeter für die Automatisierung
BlazeMeter für die Aufgabenautomatisierung
- Nutzung von BlazeMeter zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben
- Gestaltung interaktiver Chat-Schnittstellen für die Aufgabenautomatisierung
Integration von BlazeMeter mit Automatisierungs-Frameworks und -Tools
- Einbindung von BlazeMeter in bestehende Automatisierungsabläufe
- Integration von BlazeMeter mit gängigen Automatisierungswerkzeugen und -plattformen
Entwicklung von benutzerdefinierten BlazeMeter-Modellen für die Automatisierung
- Feinabstimmung von BlazeMeter für spezifische Automatisierungsanwendungen
- Training von benutzerdefinierten Modellen mit domänenspezifischen Daten
Best Practices für BlazeMeter-Automatisierung
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Genauigkeit bei automatisierten Interaktionen
- Behandlung von Ausnahmen und Fehlerszenarien
Skalierung und Einsatz von BlazeMeter-Automatisierungslösungen
- Strategien zur Skalierung von BlazeMeter-gestützter Automatisierung
- Einsatz und Verwaltung von BlazeMeter-Automatisierungslösungen
Ethische Erwägungen bei BlazeMeter-Automatisierung
- Verstehen der ethischen Implikationen von AI-Automatisierung
- Sicherstellung eines verantwortungsvollen und ethischen Einsatzes von BlazeMeter in Automatisierungsprojekten
Zukünftige Trends und Weiterentwicklungen in der BlazeMeter-Automatisierung
- Erkundung neuer Trends und Fortschritte in BlazeMeter und der Automatisierung
- Erörterung innovativer Anwendungsfälle und Applikationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit der Python-Programmierung
- Verständnis von Automatisierungskonzepten und -werkzeugen
Zielgruppe
- Entwickler
- Automatisierungsingenieure
- Technische Fachleute
Erfahrungsberichte (5)
Ich habe alles genossen, denn es ist alles neu für mich, und ich kann den Mehrwert erkennen, den es für meine Arbeit bedeuten kann.
Zareef - BMW South Africa
Kurs - Tosca: Model-Based Testing for Complex Systems
Maschinelle Übersetzung
Sehr umfassender Überblick über das Thema, der alle notwendigen Vorkenntnisse auf eine für das Kurswissen angemessene Art und Weise abdeckt.
James Hurburgh - Queensland Police Service
Kurs - SpecFlow: Implementing BDD for .NET
Maschinelle Übersetzung
Es war einfach zu verstehen und umzusetzen.
Thomas Young - Canadian Food Inspection Agency
Kurs - Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing
Maschinelle Übersetzung
Anzahl der praktischen Übungen.
Jakub Wasikowski - riskmethods sp. z o.o
Kurs - API Testing with Postman
Maschinelle Übersetzung
Um sich mit dem Screenplay-Muster vertraut zu machen und zu lernen, warum dieses Muster besser ist als das alte Muster.
Peter Moors
Kurs - Serenity BDD for Automated Acceptance Tests
Maschinelle Übersetzung