Schulungsübersicht

Einführung in fortgeschrittene KI-Techniken für AR/VR-Systeme

  • Die Rolle von KI bei der nächsten Generation von AR/VR-Erlebnissen
  • KI-Techniken zur Optimierung der AR/VR-Leistung
  • Echtzeit-KI-Systeme in immersiven Umgebungen

Fortgeschrittene KI-Algorithmen für AR/VR

  • Tiefes Lernen zur Objekterkennung und -interaktion in AR/VR
  • Reinforcement Learning für Echtzeit-Entscheidungen
  • Generative Modelle zur Erstellung dynamischer Inhalte

Optimierung der AR/VR-Leistung durch KI

  • KI-getriebene Lösungen zur Reduzierung von Latenzzeiten
  • Verbesserung der Grafik und Rendering durch KI-Optimierung
  • Echtzeit-Datenvorverarbeitung mit KI für flüssige Erlebnisse

KI-gestützte Personalisierung in AR/VR-Systemen

  • Anwendung von maschinellem Lernen zur Anpassung der Benutzererfahrung
  • Anpassung von AR/VR-Umgebungen basierend auf dem Benutzerverhalten
  • Erstellung intelligenter Avatare und virtueller Entitäten

KI für dynamische und interaktive AR/VR-Welten

  • Erstellung interaktiver Objekte mit AI-basiertem Verhalten
  • Erzeugung anpassbarer virtueller Welten
  • Verbesserung von Realismus und Immersion durch KI

Praktische Umsetzung: Entwicklung von KI-gestützten AR/VR-Projekten

  • Implementierung von KI-Algorithmen in AR/VR-Anwendungen
  • Optimierung der Leistung durch KI-Techniken in Game-Engines

Zukunftsströmungen von KI für AR/VR

  • Neue KI-Technologien in immersiven Umgebungen
  • Herausforderungen und Chancen der KI-getriebenen AR/VR-Entwicklung
  • Die Zukunft von KI und ihre Auswirkungen auf die AR/VR-Innovation

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in AR/VR-Entwicklung
  • Solides Verständnis von KI und maschinellem Lernen

Zielgruppe

  • AR/VR-Ingenieure
  • KI-Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

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