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Apache Storm

28 Stunden
Apache Storm ist ein verteilter, real-time Computing-Motor, der zur Bereitstellung von Business Intelligence in real-time verwendet wird. Es tut dies, indem Anwendungen zuverlässig unbegrenzte Datenströme verarbeiten können (z. B. Übertragung von Stream). "Storm ist für Echtzeitverarbeitung, was Hadoop für Batchverarbeitung ist!" In diesem Live-Training unter Anweisung lernen die Teilnehmer, wie man Apache Storm installiert und konfiguriert und dann eine Apache Storm Anwendung entwickelt und implementiert, um große Daten in Echtzeit zu verarbeiten. Einige der in dieser Ausbildung enthaltenen Themen umfassen:
  • Apache Storm im Zusammenhang mit Hadoop
  • Arbeiten mit unbegrenzten Daten
  • kontinuierliche Berechnung
  • Analysen in Echtzeit
  • Distribuierte RPC und ETL-Verarbeitung
Bitte beantragen Sie diesen Kurs jetzt! Publikum
  • Software und ETL Entwickler
  • Mainframe Fachkräfte
  • Datenwissenschaftler
  • Big Data Analytiker
  • [ 0 ] Fachleute
Format des Kurses
  • Teilverhandlungen, Teildiskussionen, Übungen und schwere Praktiken
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Erfahrungsberichte (2)

Sufficient hands on, trainer is knowledgable

Chris Tan
Kurs - A Practical Introduction to Stream Processing

Recalling/reviewing keypoints of the topics discussed.

Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Kurs - Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

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