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Schulungsübersicht
Einführung in Speech Recognition und Synthese
- Grundlagen der Sprachtechnologien
- Grundlagen von Spracherkennungssystemen
- Überblick über die Sprachsynthese
Die Rolle von LLMs in der Sprachtechnologie
- Verstehen von LLMs in der Spracherkennung
- LLMs in der Sprachsynthese
- Vorteile von LLMs gegenüber traditionellen Modellen
Daten für Speech Recognition und Synthese
- Datenerfassung und -verarbeitung für Sprachtechnologien
- Trainingsdatensätze für LLMs
- Ethische Überlegungen im Umgang mit Daten
Training von LLMs für Sprachanwendungen
- Deep Learning-Techniken in der Spracherkennung
- Neuronale Netzwerkarchitekturen für die Sprachsynthese
- Feinabstimmung von LLMs für spezifische Sprachaufgaben
Implementierung von LLMs in Sprachsystemen
- Integration von LLMs in Spracherkennungssysteme
- Entwicklung von natürlich klingenden Sprachsynthesizern
- Entwurf von Benutzeroberflächen für Sprachanwendungen
Testen und Evaluieren von Sprachsystemen
- Methoden zum Testen der Spracherkennungsgenauigkeit
- Bewertung der Natürlichkeit von synthetisierter Sprache
- Benutzerstudien und Sammlung von Feedback
Herausforderungen und Lösungen in der Sprachtechnologie
- Bewältigung allgemeiner Probleme bei der Spracherkennung
- Überwindung von Hindernissen bei der Sprachsynthese
- Fallstudien: erfolgreiche Implementierungen von LLMs
Zukünftige Wege in der Sprachtechnologie
- Aufkommende Trends in der Spracherkennung und -synthese
- Die Rolle von LLMs in mehrsprachigen Sprachsystemen
- Innovationen und Forschungsmöglichkeiten
Projekt und Bewertung
- Entwurf und Implementierung eines Spracherkennungs- oder Sprachsynthesesystems mit LLMs
- Peer-Reviews und Gruppendiskussionen
- Abschließende Bewertung und Feedback
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis für grundlegende Programmierkonzepte
- Erfahrung mit der Python-Programmierung wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich.
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens und neuronaler Netze ist von Vorteil
Zielgruppe
- Software-Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Produktmanager
14 Stunden