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Schulungsübersicht
Einführung in AI im Kundenservice
- Die Rolle von AI im modernen Kundenservice
- Überblick über die KI-Funktionen von Google Gemini
Einrichten von Google Gemini für Kundeninteraktionen
- Technische Einrichtung für Gemini AI
- Integration von Gemini AI mit Kundenservice-Plattformen
Automatisierung des Kundensupports mit Gemini AI
- Entwerfen von AI-gesteuerten Antwortsystemen
- Training von Gemini AI auf unternehmensspezifischen Daten
Verbessern der Kundenbindung
- Personalisierung von Kundeninteraktionen mit KI
- Verwendung von Gemini AI für die Analyse der Kundenstimmung
Analysieren von Kundenfeedback mit Gemini AI
- Sammeln von Erkenntnissen aus Kundeninteraktionen
- Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen auf der Grundlage von KI-Analysen
Fallstudien und Best Practices
- Erfolgsgeschichten von AI im Kundenservice
- Ethische Überlegungen und Beibehaltung der menschlichen Note
Projekt - Implementierung von Gemini AI Chatbot
- Erstellung eines Chatbots mit Gemini AI
- Testen und Einsetzen des Chatbots
Schlussfolgerung und zukünftige Trends
- Rekapitulation der wichtigsten Erkenntnisse
- Die Zukunft der KI im Kundenservice
Voraussetzungen
- Verständnis der Grundsätze der Kundenbetreuung
- Erfahrung mit Systemen zur Verwaltung von Kundenbeziehungen (CRM)
- Erfahrung in der Datenanalyse
Zielgruppe
- Kundenservice-Manager
- IT-Support-Mitarbeiter
- Business Analysten
14 Stunden