Schulungsübersicht

Fortgeschrittene Neural Networks

  • Architekturen des tiefen Lernens
  • Faltungsorientierte und rekurrente neuronale Netze
  • Generative Modelle und unüberwachtes Lernen

Machine Learning im Maßstab

  • Big Data-Analytik
  • Verteiltes Rechnen für ML
  • Fortgeschrittene Optimierungstechniken

Reinforcement Learning und Entscheidungsfindung

  • Markov-Entscheidungsprozesse
  • Politik-Gradienten-Methoden
  • Multiagentensysteme und Spieltheorie

Verarbeitung und Verstehen natürlicher Sprache

  • Fortgeschrittene NLP-Techniken
  • Sentimentanalyse und Textklassifizierung
  • Sprachmodelle und -transformatoren

Computer Sehen und Wahrnehmen

  • Bilderkennung und Objekterkennung
  • Videoanalyse und Handlungserkennung
  • 3D-Rekonstruktion und erweiterte Realität

KI-Ethik und Gesellschaft

  • Voreingenommenheit und Fairness in KI-Systemen
  • KI-Governance und Politik
  • Künftige gesellschaftliche Auswirkungen von KI

Labor-Projekt

  • Implementierung von fortgeschrittenen ML-Modellen
  • Analysieren großer Datensätze
  • Zusammenarbeit an einem Gruppenforschungsprojekt

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein solides Verständnis grundlegender KI- und ML-Konzepte
  • Beherrschung von Python und Vertrautheit mit Data-Science-Toolkits
  • Abschluss eines Einführungskurses in KI oder gleichwertige Erfahrung

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Ingenieure
  • KI-Praktiker
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

Building Intelligent Applications with AI and ML

28 Stunden

Intelligent Applications Fundamentals

14 Stunden

Building Intelligent Mobile Applications

35 Stunden

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Stunden

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Stunden

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Stunden

AI in Digital Marketing

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Stunden

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Stunden

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Stunden

AI and Robotics for Nuclear

80 Stunden

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Stunden

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 Stunden

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Stunden

Verwandte Kategorien