Schulungsübersicht

Einführung in AI

  • Geschichte der KI
  • Definitionen und Terminologie
  • KI vs. menschliche Intelligenz
  • Zukünftige Trends und Potenziale

Machine Learning Grundlagen

  • Arten des maschinellen Lernens: überwachtes, unüberwachtes, verstärkendes Lernen
  • Wichtige ML-Algorithmen
  • ML-Arbeitsablauf: von der Datenerfassung bis zur Modellbewertung

Data Management

  • Techniken der Datenerfassung
  • Datenbereinigung und Vorverarbeitung
  • Datenanalyse und -visualisierung

KI in der Praxis

  • Fallstudien zu KI-Anwendungen
  • Branchenspezifische KI-Lösungen
  • KI in Verbraucherprodukten

Ethische Erwägungen

  • KI und Arbeitsplatzverdrängung
  • Voreingenommenheit und Fairness in der KI
  • Datenschutz und Sicherheitsfragen
  • Die Zukunft der KI-Ethik

Labor-Projekt

  • Python Programmieraufgaben
  • Datenanalyseprojekte mit realen Datensätzen
  • Entwicklung eines einfachen ML-Modells

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis für grundlegende Programmierkonzepte
  • Erfahrung mit der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit grundlegenden statistischen und mathematischen Kenntnissen

Zielgruppe

  • IT-Fachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

Building Intelligent Applications with AI and ML

28 Stunden

Intelligent Applications Advanced

21 Stunden

Building Intelligent Mobile Applications

35 Stunden

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Stunden

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Stunden

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Stunden

AI in Digital Marketing

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Stunden

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Stunden

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Stunden

AI and Robotics for Nuclear

80 Stunden

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Stunden

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 Stunden

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Stunden

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