Schulungsübersicht

Einführung in AI und ML

  • Überblick über KI- und ML-Konzepte
  • Datenerfassung und Vorverarbeitung
  • Einführung in Python für AI

Data Analysis und Visualisierung

  • Explorative Datenanalyse
  • Techniken der Datenvisualisierung
  • Statistische Grundlagen für ML

Machine Learning Modelle

  • Algorithmen des überwachten Lernens
  • Algorithmen für unüberwachtes Lernen
  • Modellbewertung und -auswahl

Deep Learning und Neural Networks

  • Grundlagen der neuronalen Netze
  • Faltungsneuronale Netze (CNNs)
  • Rekurrente neuronale Netze (RNNs)

Natural Language Processing (NLP)

  • Textverarbeitung und Merkmalsextraktion
  • Sentiment-Analyse und Textklassifizierung
  • Sprachmodelle und Chatbots

Computer Sehen

  • Grundlagen der Bildverarbeitung
  • Objekterkennung und Bildklassifizierung
  • Fortgeschrittene Themen in der Computer Vision

Einsatz und Skalierung

  • Strategien für den Einsatz von KI-Anwendungen
  • Skalierung von KI-Anwendungen
  • Überwachung und Wartung von KI-Systemen

Ethik und Zukunft der KI

  • Ethische Überlegungen zur KI
  • KI-Politik und Regulierung
  • Zukünftige Trends in KI und ML

Labor-Projekt

  • Entwicklung einer intelligenten Anwendung im kleinen Maßstab
  • Arbeit mit realen Datensätzen
  • Zusammenarbeit an einem Gruppenprojekt zur Lösung eines für die Industrie relevanten Problems

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis für grundlegende Programmierkonzepte
  • Erfahrung mit Python und grundlegenden Techniken der Datenwissenschaft
  • Vertrautheit mit den Grundprinzipien von KI und ML

Zielgruppe

  • KI-Fachleute
  • Software-Entwickler
  • Datenanalysten
 28 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

Intelligent Applications Fundamentals

14 Stunden

Intelligent Applications Advanced

21 Stunden

Building Intelligent Mobile Applications

35 Stunden

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Stunden

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Stunden

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Stunden

AI in Digital Marketing

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Stunden

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Stunden

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Stunden

AI and Robotics for Nuclear

80 Stunden

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Stunden

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 Stunden

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Stunden

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