Online oder vor Ort durchgeführte Anaconda-Schulungen demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform genutzt werden kann.
Anaconda-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Live-Schulungen vor Ort" verfügbar. Online-Live-Schulungen (auch "Remote-Live-Schulungen" genannt) werden über einen interaktiven, Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Training kann vor Ort beim Kunden in Salzburg oder in den NobleProg Corporate Training Centern in Salzburg durchgeführt werden.
Anaconda, früher Continuum Analytics, ist auch als Anaconda Distribution oder Anaconda Individual Edition bekannt.
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Adolf-Kolping-Str...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Adolf-Kolping-Str. 10 in Salzburg. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich nahe der Salzach, fussläufig zur Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der Autobahn A1 und der Bahnhof und auch der Bahnhof Europark Salzburg Taxham ist gut erreichbar
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Installieren und Konfigurieren von Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken.
Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda verstehen.
Pakete, Umgebungen und Kanäle mit dem Anaconda Navigator verwalten.
Conda, R und Python-Pakete für Data Science und maschinelles Lernen nutzen.
Lernen Sie einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.