Online oder vor Ort durchgeführte Anaconda-Schulungen demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform genutzt werden kann.
Anaconda-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Live-Schulungen vor Ort" verfügbar. Online-Live-Schulungen (auch "Remote-Live-Schulungen" genannt) werden über einen interaktiven, Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Training kann vor Ort beim Kunden in Graz oder in den NobleProg Corporate Training Centern in Graz durchgeführt werden.
Anaconda, früher Continuum Analytics, ist auch als Anaconda Distribution oder Anaconda Individual Edition bekannt.
NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
NobleProg Graz
Waagner-Biro-Strasse 47, Graz, Austria, 8020
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Waagner-Biro-Stra...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Waagner-Biro-Strasse 47 in Graz. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich direkt in der Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten erreicht man am besten über die Autobahn A9 und die Bundesstrasse 67.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten sowie das ContiPark Parkhaus.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Installieren und Konfigurieren von Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken.
Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda verstehen.
Pakete, Umgebungen und Kanäle mit dem Anaconda Navigator verwalten.
Conda, R und Python-Pakete für Data Science und maschinelles Lernen nutzen.
Lernen Sie einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.