Online- oder vor Ort durchgeführte, von einem Lehrer geleitete Live-Schulungen zu Torch demonstrieren durch interaktive praktische Übungen die Prinzipien und einzigartigen Funktionen von Torch und wie es in realen Anwendungen angewendet werden kann. Die Fackelschulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Innsbruck oder in den NobleProg-Schulungszentren in Innsbruck durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
NobleProg Innsbruck
Valiergasse 58, Innsbruck, Austria, 6020
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Valiergasse 58 in...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Valiergasse 58 in Innsbruck und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Hauptbahnhofs, die Autobahnen A12 und A13 sind gut erreichbar.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.
Torch ist eine Open-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen und ein Framework für wissenschaftliches Rechnen, das auf der Programmiersprache Lua basiert. Es bietet eine Entwicklungsumgebung für Numerik, maschinelles Lernen und Computer Vision mit besonderem Schwerpunkt auf Deep Learning und Faltungsnetzen. Es ist eine der schnellsten und flexibelsten Rahmenbedingungen für die Maschine und Deep Learning und wird von Unternehmen wie verwendet Facebook , Go Ogle, Twitter, NVIDIA, AMD, Intel, und viele andere. In diesem von Lehrern geführten Live-Training werden die Prinzipien von Torch , seine einzigartigen Funktionen und seine Anwendung in realen Anwendungen erläutert. Wir führen durch zahlreiche praktische Übungen, demonstrieren und üben die erlernten Konzepte. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ein umfassendes Verständnis der zugrunde liegenden Funktionen und Fähigkeiten von Torch sowie seiner Rolle und seines Beitrags im KI-Raum im Vergleich zu anderen Frameworks und Bibliotheken haben. Die Teilnehmer haben auch die notwendige Übung erhalten, um Torch in ihren eigenen Projekten zu implementieren.
Format des Kurses
Überblick über maschinelles und Deep Learning
Codierungs- und Integrationsübungen in der Klasse
Testfragen wurden auf dem Weg verteilt, um das Verständnis zu überprüfen