Online- oder Vor-Ort-Live-Schulungen von Dozenten zeigen durch interaktive praktische Übungen, wie man KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellt. LangChain-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" verfügbar. Die Online-Live-Schulung (auch "Remote-Live-Schulung" genannt) wird über einen interaktiven, entfernten Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können lokal beim Kunden in Graz oder in den NobleProg-Schulungszentren in Graz durchgeführt werden. NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
NobleProg Graz
Waagner-Biro-Strasse 47, Graz, Austria, 8020
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Waagner-Biro-Stra...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Waagner-Biro-Strasse 47 in Graz. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich direkt in der Altstadt, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten erreicht man am besten über die Autobahn A9 und die Bundesstrasse 67.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten sowie das ContiPark Parkhaus.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der Innenstadt gibt es zahlreiche Restaurants und auch Hotels sind in Laufnähe.
Diese Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
Diese Live-Schulung in Graz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.