Erlernen Sie mit den besten Google-Schulungen und -Zertifikaten berufsrelevante Fähigkeiten für gefragte Jobs. Online- oder Vor-Ort-Schulungen, die von Ausbildern geleitet werden, demonstrieren durch interaktive, praktische Übungen ein flexibles Training auf professionellem Niveau. Google-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" erhältlich. Online-Live-Schulungen (auch bekannt als "Remote-Live-Schulungen") werden über einen interaktiven, entfernten Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können lokal beim Kunden in Wien oder in den NobleProg-Schulungszentren in Wien durchgeführt werden. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
NobleProg Wien
Modecenterstraße 22, Wien, Austria, 1030
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Modecenterstraße...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Modecenterstraße 22 in Wien. Unsere großzügigen Schulungsräume bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Für Fragen und Schulungsanmeldungen wenden Sie sich bitte an unsere Firmenzentrale:
NobleProg Europe GmbH,
Kolonnenstr. 8
10827 Berlin
Deutschland
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe der Autobahn A23 und die nächste, fussläufig erreichbare, U-Bahnstation ist die Station Zippererstrasse.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
In der fussläufigen Umgebung gibt es zahlreiche Lokale.
Diese Live-Schulung unter Anleitung in Wien (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau GIS, die lernen möchten, wie man Google Earth Pro für die Kartierung, Datenvisualisierung und geografische Analyse verwendet.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
sich in der Benutzeroberfläche von Google Earth Pro zurechtzufinden und die Funktionalität der verschiedenen Werkzeuge und Optionen zu verstehen.
Effizientes Navigieren auf dem Globus mit Google Earth Pro, einschließlich der Verwendung von Suchfunktionen, Koordinaten und verschiedenen Ansichtsmodi.
Ortsmarken, Pfade und Polygone zu erstellen, zu bearbeiten und zu verwenden, um geografische Orte zu markieren und zu analysieren.
Nutzen Sie Google Earth Pro für erweiterte Visualisierungen, einschließlich 3D-Gebäude, historische Bilder und Integration von Straßenansichten.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten, die die Verwendung von Google BigQuery für Datenabfragen, Optimierung und Integration von maschinellem Lernen erlernen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verstehen der Grundlagen von Google BigQuery und seiner Verwendung für Datenanalyse und Cloud Computing.
Verwendung von Google BigQuery für die Datenverwaltung und komplexe SQL-Abfragen.
Strategien zur Abfrageoptimierung implementieren, um die Leistung zu verbessern.
BigQuery mit anderen Google Cloud-Diensten integrieren.
In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie eine Container-Umgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf Google Cloud einrichten und verwalten;
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Konfigurieren und Verwalten von Kubernetes in Google Cloud.
Einrichten, Verwalten und Skalieren eines Kubernetes-Clusters.
Bereitstellen von containerisierten (Docker) Anwendungen in Google Cloud.
Migrieren einer bestehenden Kubernetes-Umgebung von vor Ort zu Google Cloud.
Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI)-Software von Drittanbietern.
Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung in Kubernetes sicherstellen.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler, die Google Apps Script für die Entwicklung in einer G Suite-Umgebung verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Entwickeln Sie Webanwendungen mit Google Apps Script.
Erstellen von Add-ons zur Erweiterung von Google-Produkten, wie z. B. Gmail.
Systemadministrationsaufgaben durchführen.
Verbinden Sie sich mit einer Datenquelle aus einem Google Produkt.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Google Analytics verwenden möchten, um Website-Daten zu verfolgen und auszuwerten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Einrichten von Google Analytics zur Erfassung von Website-Daten.
Erstellen und Analysieren von Berichten.
Einblicke gewinnen und datengestützte Entscheidungen treffen.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketeers, die Google AdWords zur Durchführung von Marketingkampagnen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Betreiben Sie eine Google AdWords Kampagne, die hochwertige Leads einfängt.
Erstellen Sie eine Google AdWords-Kampagne zur Umsatzsteigerung.
Implementieren Sie eine Gebotsstrategie, um von den Werbeausgaben zu profitieren.
Verbessern Sie bestehende Marketingkampagnen mit Google AdWords.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die ihre Website oder Webanwendung durch Hinzufügen von Geo-Location-Funktionen über Google Maps verbessern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Einbetten einer Karte in eine neue oder bestehende Website oder Webanwendung.
Live-Daten anzeigen, die mit dem aktuellen Standort synchronisiert werden.
Erstellen Sie ein Mashup, das Google Maps enthält.
Gute CSS- und JavaScript-Codierungspraktiken anwenden
Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Karte für eine Anwendung.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Entwickler, die die Produkte und Funktionen von AutoML kennenlernen möchten, um benutzerdefinierte ML-Trainingsmodelle mit minimalem Aufwand zu erstellen und einzusetzen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Erforschen Sie die AutoML-Produktlinie, um verschiedene Dienste für unterschiedliche Datentypen zu implementieren.
Bereiten Sie Datensätze vor und beschriften Sie sie, um benutzerdefinierte ML-Modelle zu erstellen.
Modelle trainieren und verwalten, um genaue und faire maschinelle Lernmodelle zu erstellen.
Mit Hilfe der trainierten Modelle Vorhersagen treffen, um Geschäftsziele und -anforderungen zu erfüllen.
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