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Schulungsübersicht
Einführung in die Objektdetektion
- Grundlagen der Objekterkennung
- Anwendungen der Objekterkennung
- Leistungsmetriken für Objekterkennungsmodelle
Überblick über YOLOv7
- YOLOv7 Installation und Einrichtung
- YOLOv7 Architektur und Komponenten
- Vorteile von YOLOv7 gegenüber anderen Objekterkennungsmodellen
- YOLOv7-Varianten und ihre Unterschiede
YOLOv7 Ausbildungsprozess
- Datenaufbereitung und -beschriftung
- Modelltraining mit gängigen Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, usw.)
- Feinabstimmung vortrainierter Modelle für die benutzerdefinierte Objekterkennung
- Bewertung und Abstimmung für optimale Leistung
Einführung von YOLOv7
- Implementierung von YOLOv7 in Python
- Integration mit OpenCV und anderen Computer Vision Bibliotheken
- Einsatz von YOLOv7 auf Edge-Geräten und Cloud-Plattformen
Fortgeschrittene Themen
- Multi-Objektverfolgung mit YOLOv7
- YOLOv7 für die 3D-Objekterkennung
- YOLOv7 für die Video-Objekterkennung
- Optimierung von YOLOv7 für Echtzeitleistung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit Python Programmierung
- Verständnis der Grundlagen des Deep Learning
- Kenntnisse der Grundlagen der Computer Vision
Publikum
- Computer Ingenieure für Bildverarbeitung
- Forscher für maschinelles Lernen
- Datenwissenschaftler
- Softwareentwickler
21 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Kurs - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Kurs - Computer Vision with Python
Beispiele und Übungen
Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung