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Schulungsübersicht
Einführung in LightGBM
- Was ist LightGBM?
- Warum LightGBM verwenden?
- Vergleich mit anderen Frameworks für maschinelles Lernen
- Überblick über die Funktionen und die Architektur von LightGBM
Verständnis von Entscheidungsbaum-Algorithmen
- Der Lebenszyklus eines Entscheidungsbaum-Algorithmus
- Wie sich Entscheidungsbaumalgorithmen in das maschinelle Lernen einfügen
- Wie Entscheidungsbaumalgorithmen funktionieren
Erste Schritte mit LightGBM
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installation von LightGBM als eigenständige Anwendung
- Installation von LightGBM als Container (Docker, Podman, etc.)
- Installation von LightGBM vor Ort
- Installation von LightGBM in der Cloud (privat, AWS, etc.)
- Grundlegende Verwendung von LightGBM für Klassifizierung und Regression
Fortgeschrittene Techniken in LightGBM
- Merkmalstechnik mit LightGBM
- Abstimmung der Hyperparameter mit LightGBM
- Modellinterpretation mit LightGBM
Integration von LightGBM mit anderen Technologien
- LightGBM mit Python
- LightGBM mit R
- LightGBM mit SQL
Einsatz von LightGBM-Modellen
- Exportieren von LightGBM-Modellen
- Verwendung von LightGBM in Produktionsumgebungen
- Übliche Einsatzszenarien
Fehlersuche bei LightGBM
- Häufige Probleme mit LightGBM und deren Behebung
- Fehlersuche in LightGBM-Modellen
- Überwachung von LightGBM-Modellen in der Produktion
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Überblick über die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des LightGBM
- Q&A-Sitzung
- Nächste Schritte für den Einsatz von LightGBM in realen Szenarien
Voraussetzungen
- Verständnis für Python Programmierung
- Erfahrungen mit maschinellem Lernen
- Grundkenntnisse von Entscheidungsbaum-Algorithmen
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
21 Stunden